Budowanie rozwiązań AI i ML w czasie rzeczywistym z InterSystems IRIS

Nowoczesne systemy przemysłowe i korporacyjne generują ogromne ilości danych, które muszą być analizowane w czasie rzeczywistym, aby zapobiegać awariom i optymalizować operacje. Platforma InterSystems IRIS stanowi doskonałą podstawę do wdrożenia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego bezpośrednio w przepływach pracy transakcyjnych. Ten kurs przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje budowania, wdrażania i zarządzania aplikacjami AI i uczenia maszynowego w czasie rzeczywistym. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych architektur baz danych do projektowania predykcyjnych przepływów pracy, które monitorują stan sprzętu, wykrywają anomalie i automatyzują podejmowanie decyzji. Co nauczysz się: Zrozumieć podstawową architekturę platformy danych InterSystems IRIS i jej możliwości wielomodelowe; Integrować różne źródła danych, w tym SCADA, urządzenia IoT i systemy ERP dla przedsiębiorstw; Wdrażać modele uczenia maszynowego z wykorzystaniem Pythona i nowoczesnych środowisk wykonawczych do analizy danych w bazie danych; Konfigurować hybrydowe Przetwarzanie transakcyjno-analityczne w celu obsługi wysokiej przepustowości strumieni danych w czasie rzeczywistym; Projektowanie adaptacyjnych procesów biznesowych, które obsługują ciągłe uczenie się modelu i zautomatyzowane pętle sprzężenia zwrotnego; Udostępnianie informacji analitycznych systemom zewnętrznym za pomocą bezpiecznego zarządzania interfejsami API i przepływów pracy integracji. Podróż zaczyna się od absolutnych podstaw architektury platformy i strategii pobierania danych. Następnie przejdziesz krok po kroku pisemne wyjaśnienia dotyczące osadzania modeli analitycznych, orkiestrzenia decyzji w czasie rzeczywistym i dystrybucji wyników do systemów operacyjnych. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, analityków danych i integratorów systemów, którzy są nowi w InterSystems IRIS. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z platformą, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie koncepcji programowania. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc analizy predykcyjnej w czasie rzeczywistym w aplikacjach korporacyjnych.