Configurando a vetorização automática no Weaviate

Gerar e gerenciar manualmente incorporações de vetores para seus dados pode retardar seu fluxo de trabalho de desenvolvimento. Ao configurar a vetorização automática dentro do Weaviate, você pode deixar o banco de dados lidar com a geração de incorporação perfeitamente durante a importação. Este curso ensina como configurar, configurar e gerenciar módulos vetorizados no Weaviate. Você entenderá como fazer a transição de pipelines de incorporação manual para vetorização totalmente automatizada, permitindo o desenvolvimento mais rápido de aplicativos de pesquisa com IA. Neste curso, você aprenderá a: Compreender conceitos fundamentais de banco de dados vetoriais e estruturas de esquema Weaviate; Configurar módulos vetorizadores para automatizar a geração de incorporação; Definir esquemas personalizados que mapeiam campos de dados para representações vetorias; Conecte APIs de incorporações externas e modelos locais ao seu banco de Padrões de geração aumentada por recuperação (RAG) usando dados vetoriais; Você começará com a terminologia do banco de dados vetorial e o design do esquema antes de passar para os arquivos de configuração e as práticas de consulta. Através de explicações claras e escritas e trechos de código estruturados, você construirá uma base sólida em fluxos de trabalho vetoriais automatizados. Este curso foi projetado para desenvolvedores de software, entusiastas de dados e aspirantes a engenheiros de IA que são novos na Weaviate. Nenhuma experiência prévia com bancos de dados vetoriais é necessária. Comece a aprender hoje para simplificar seus fluxos de trabalho de banco de dados de IA.