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⏱ 2 Std. 30 Min.📚 25 Lektionen
Computational Thinking und Python Programmierung für Ingenieure
Beherrschen Sie die Grundlagen von Python und berechenbare Problemlösungsstrategien, um effiziente technische Lösungen zu entwerfen, zu testen und zu implementieren.
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Über diesen Kurs
Für technische Herausforderungen ist mehr als nur das Schreiben von Code erforderlich. Sie erfordern einen systematischen Ansatz, um komplexe Probleme aufzubrechen. Dieser textbasierte Kurs schließt die Lücke zwischen technischer Logik und Softwareentwicklung und lehrt Sie, wie Sie wie ein Informatiker denken, um technische Probleme der realen Welt zu lösen. Sie werden vom Verständnis der grundlegenden logischen Konzepte zum Schreiben sauberer, ausführbarer Python-Programme übergehen.
Durch das Lesen strukturierter Erklärungen und die Analyse praktischer Codebeispiele bauen Sie eine starke Grundlage für algorithmisches Denken und moderne Programmierpraktiken auf.Sie lernen, technische Probleme aufzuschlüsseln, Muster zu erkennen und sich wiederholende Berechnungen mit Präzision zu automatisieren.
Was Sie lernen werden:
- Verstehen Sie die Grundpfeiler des rechnerischen Denkens, einschließlich Zerlegung, Mustererkennung und Algorithmusdesign
- Grundlagen der Python-Programmierung beherrschen, einschließlich Variablen, Datentypen, Steuerfluss und Funktionen
- Wenden Sie moderne Python-Funktionen wie Typhinweise und Datenstrukturen an, um lesbaren, selbstdokumentierenden Code zu schreiben
- Implementieren Sie grundlegende Debugging-Techniken und schreiben Sie einfache Testfälle mit Pytest, um die Zuverlässigkeit des Programms sicherzustellen
- Lösen Sie technische mathematische und logische Probleme mit strukturiertem Code
- Organisieren Sie Ihre Arbeit mit virtuellen Umgebungen, um Abhängigkeiten effektiv zu verwalten
Dieser Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen von Algorithmen, Datenrepräsentation und berechenbarer Logik.Sie werden dann Schritt für Schritt durch Python-Syntax, Kontrollstrukturen und modulares Code-Design vorankommen und in praktischen Problemlösungsübungen gipfeln, die auf Engineering-Workflows zugeschnitten sind.
Dieser Kurs richtet sich an Ingenieurstudenten, praktizierende Ingenieure und technische Fachleute ohne vorherige Programmierkenntnisse.Keine vorherigen Kenntnisse in der Programmierung sind erforderlich.Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Automatisierung der Technik und die rechnerische Problemlösung.
Was du erhältst
📜Abschlusszertifikat Füge es deinem LinkedIn-Profil hinzu
💬Persönlicher AI-Tutor Bei einer Lektion nicht weitergekommen? Frag deinen integrierten Tutor jederzeit alles, was du möchtest.
♾️Lebenslanger Zugang Komme jederzeit zurück, kein Ablauf
📱Smartphone oder Computer Auf jedem Gerät, überall
💸14 Tage Rückgaberecht Ohne Wenn und Aber
⚡Kurz und fokussiert 2 Std. 30 Min. praktische Inhalte
Abschlusszertifikat
Jeder Kurs, den du auf PickAClass abschließt, stellt ein Zertifikat wie dieses aus — original, mit eigenem Code, per URL verifizierbar und detailliert zu dem, was tatsächlich gezeigt wurde.
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PickAClass
Skill-Profil · verifizierbar
Dokument
Meisterschaftszertifikat
Hiermit wird bescheinigt, dass
Vorname Nachname
hat erfolgreich die Beherrschung nachgewiesen von
Computational Thinking und Python Programmierung für Ingenieure
Nachgewiesene Fähigkeiten
✓
Analyse von Verhaltensmustern
Grundlegend
1.2 Std.
✓
Entscheidungsarchitektur-Frameworks
Versiert
1.4 Std.
✓
A/B-Test-Design
Versiert
1.7 Std.
✓
Verhaltensorientiertes Copywriting
Fortgeschritten
1.9 Std.
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PickAClass — Vorname Nachname
Computational Thinking und Python Programmierung für Ingenieure