Einführung in Machine Learning: Python, R und angewandte KI

Der Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz kann sich mit ihren komplexen mathematischen und endlosen Programmierbibliotheken überwältigend anfühlen.Dieser Kurs bricht die Barrieren ein und bietet einen klaren, schrittweisen Weg zum Verständnis und zur Anwendung moderner Machine-Learning-Techniken.Sie werden sich von einem kompletten Anfänger in einen selbstbewussten Lernenden verwandeln, der in der Lage ist, Daten zu verarbeiten, prädiktive Modelle zu trainieren und die Kernmechanik des Deep Learning zu verstehen. Was Sie lernen werden: • Verstehen Sie die wesentlichen Begriffe, Grundkonzepte und Kernalgorithmen des maschinellen Lernens. • Vorbereitung und Bereinigung von Rohdaten für die Analyse mit branchenüblichen Vorverarbeitungstechniken. • Erstellen Sie Regressions- und Klassifizierungsmodelle, um Trends vorherzusagen und Informationen zu kategorisieren. • Anwenden von Clustering-Techniken, um verborgene Muster in unorganisierten Datensätzen zu entdecken. • Erkunden Sie die Grundlagen von Deep Learning und künstlichen neuronalen Netzen. • Üben Sie das Schreiben von grundlegendem Code in Python und R, um eigene Modelle zu trainieren. • Erfahren Sie, wie Cloud-Umgebungen zum Verwalten und Skalieren von Machine-Learning-Workflows verwendet werden. Die Reise beginnt mit einer soliden Grundlage in Definitionen, Schlüsselterminologie und grundlegenden Konzepten, bevor Sie in praktische Übungen einsteigen. Sie werden logisch durch Datenaufbereitung, überwachtes Lernen, unbeaufsichtigtes Lernen und eine Einführung in fortgeschrittene Themen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache vorankommen. Dieser Kurs ist ausschließlich für Anfänger gedacht, d.h. es sind keine Vorkenntnisse in Programmierung, fortgeschrittener Mathematik oder Datenwissenschaft erforderlich. Starten Sie Ihre Reise in die künstliche Intelligenz noch heute und erschließen Sie die Vorhersagekraft von Daten.