Excel for Unsupervised Clustering: Apply and Evaluate Data GroupsQuery

Phát hiện các mô hình ẩn trong dữ liệu khách hàng hoặc hoạt động của bạn không yêu cầu học các ngôn ngữ lập trình phức tạp. Bằng cách sử dụng Excel, bạn có thể mở khóa sức mạnh của học máy không giám sát để nhóm dữ liệu của bạn và đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh hơn. Trong khóa học này, bạn sẽ chuyển từ phân tích bảng tính cơ bản sang thực hiện các kỹ thuật nhóm không giám sát tiên tiến. Bạn sẽ học các nền tảng toán học và logic cốt lõi của việc tập hợp, thực hiện các thuật toán này từng bước một bằng cách sử dụng công thức Excel tiêu chuẩn, và đánh giá kết quả của bạn để tìm hiểu sâu sắc. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cơ bản của học không giám sát và phân tích cụm; Chuẩn bị và chuẩn hóa dữ liệu thô bằng cách sử dụng các tính năng Excel hiện đại như mảng động và Power Query; Ứng dụng thuật toán cụm K-Means bằng cách dùng các công thức và hàm Excel tiêu chuẩn; Đánh giá chất lượng cụm bằng cách phân tích và đo lường khoảng cách giải thích kết quả nhóm để phân khúc khách hàng hoặc dữ liệu hoạt động hiệu quả. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nắm vững thuật ngữ chính và nền tảng toán học của việc nhóm dữ liệu. Sau đó, bạn sẽ tiến hành thông qua các giải thích văn bản có cấu trúc và các kịch bản viết hướng dẫn bạn xây dựng và đánh giá các mô hình cụm trực tiếp trong bảng tính của bạn. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích kinh doanh, người đam mê dữ liệu và người dùng Excel muốn mở rộng bộ công cụ phân tích của họ. Không cần phải lập trình trước hoặc kinh nghiệm thống kê cao cấp. Bắt đầu đọc hôm nay để chuyển đổi cách bạn phân tích và phân đoạn dữ liệu của bạn bằng Excel.