รากฐานการวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel — PickAClass
⏱ 2 ชม. 42 นาที 📚 27 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

รากฐานการวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel

เรียนรู้วิธีจัดระเบียบ วิเคราะห์ และตีความข้อมูลธุรกิจโดยใช้ฟีเจอร์ Excel สมัยใหม่ตั้งแต่เริ่มต้น

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

Excel ยังคงเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมในการทำความเข้าใจข้อมูลธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นในสตาร์ทอัพขนาดเล็กหรือองค์กรขนาดใหญ่ ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพเป็นทักษะที่เป็นที่ต้องการอย่างสูง หลักสูตรนี้นำเสนอรากฐานเชิงปฏิบัติในการใช้ Excel สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เตรียมความพร้อมสำหรับงานธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริง คุณจะเริ่มต้นด้วยพื้นฐานที่สุดของการนำทางสภาพแวดล้อมสเปรดชีต และค่อยๆ ก้าวไปสู่การสรุปชุดข้อมูลขนาดใหญ่และการดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: • ทำความเข้าใจคำศัพท์พื้นฐานของ Excel การนำทางอินเทอร์เฟซ และการป้อนข้อมูลพื้นฐาน • ใช้สูตรคณิตศาสตร์และสถิติหลักเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลดิบ • จัดระเบียบและทำความสะอาดชุดข้อมูลโดยใช้เครื่องมือจัดรูปแบบ การกรอง และการเรียงลำดับพื้นฐาน • ฝึกฝนรูปแบบสูตรสมัยใหม่ รวมถึง dynamic arrays พื้นฐาน เพื่อปรับปรุงการคำนวณให้คล่องตัว • สำรวจพื้นฐาน Power Query เพื่อนำเข้าและจัดรูปร่างข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ • สร้าง PivotTables ที่ใช้งานได้จริงเพื่อสรุปตัวชี้วัดทางธุรกิจที่ซับซ้อนอย่างชัดเจน หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความพื้นฐานและกลไกสเปรดชีตพื้นฐานก่อนที่จะเข้าสู่เทคนิคการจัดการข้อมูลเชิงปฏิบัติ ผ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่ชัดเจนและการฝึกหัดที่มีโครงสร้าง คุณจะได้สร้างชุดทักษะการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งตามจังหวะของคุณเอง หลักสูตรนี้ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ไม่มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลหรือสเปรดชีตมาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้างทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานของคุณใน Excel

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    2 ชม. 42 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

ใบประกาศนียบัตร

ทุกคอร์สที่คุณเรียนจบบน PickAClass จะออกใบรับรองแบบนี้ — ต้นฉบับ มีรหัสของตัวเอง ตรวจสอบได้ทาง URL และระบุรายละเอียดสิ่งที่แสดงจริง

P
PickAClass
โปรไฟล์ทักษะ · ตรวจสอบได้
เอกสาร
ใบรับรองความเชี่ยวชาญ
ขอรับรองว่า
ชื่อ นามสกุล
ได้แสดงความเชี่ยวชาญสำเร็จใน
รากฐานการวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel
ทักษะที่แสดง
การวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม
พื้นฐาน
1.2 ชม.
กรอบสถาปัตยกรรมการตัดสินใจ
ชำนาญ
1.4 ชม.
การออกแบบการทดสอบ A/B
ชำนาญ
1.7 ชม.
การเขียนสำเร็จรูปพฤติกรรม
ขั้นสูง
1.9 ชม.
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · ออกเมื่อ 26.07.2026
รหัสใบรับรอง
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — ชื่อ นามสกุล
รากฐานการวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel
หน้า 2 จาก 2
รายละเอียดผลงาน
สรุปงานเรียน
บทเรียนที่จบ 14 / 14
คำถามฝึกหัด 26 / 28
งานที่ส่ง 4 (เฉลี่ย 4.5 / 5)
โครงการ capstone ตรวจแล้ว — 4.6 / 5
ฝึกทั้งหมด 6.2 ชม.
เกณฑ์ผลงาน
อันดับในรุ่น 12% แรกจาก 1,625
เวลาที่ใช้จนจบ 11 วัน (มัธยฐาน: 22)
คะแนนความเชี่ยวชาญ 91 / 100
คะแนนคำถามฝึกหัด 94%
การยืนยันทักษะ เส้นทางทักษะที่ยืนยันแล้ว
ตรวจสอบใบรับรองนี้
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
ออกภายใต้มาตรฐานวิชาการของ PickAClass ระดับทักษะสะท้อนผลงานที่ประเมินเทียบกับเกณฑ์สมรรถนะของคอร์ส นี่คือใบรับรองต้นฉบับของแพลตฟอร์มนี้

รีวิว

ยังไม่มีรีวิว — เป็นคนแรกที่แชร์ประสบการณ์

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม