Podstawy transformacji danych w chmurze za pomocą BigQuery i Dataflow

Surowe dane rzadko są gotowe do analizy, często wymagają rozległego czyszczenia, strukturyzacji i wzbogacania, aby mieć jakąkolwiek rzeczywistą wartość. Zrozumienie, jak wykorzystać narzędzia do transformacji danych w chmurze, jest kluczową umiejętnością dla nowoczesnych specjalistów ds. danych. W tym kursie tekstowym opracujesz podstawowe zrozumienie sposobu pobierania, przekształcania i ładowania danych za pomocą zaawansowanych usług magazynowania i przetwarzania danych w chmurze. Przejdziesz od obsługi niechlujnych zestawów danych do projektowania czystych, zautomatyzowanych przepływów danych. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowych pojęć ETL (Extract, Transform, Load) i nowoczesnych wzorców ELT; Poznaj koncepcje hurtowni danych w chmurze za pomocą BigQuery, aby uruchomić wydajne transformacje oparte na SQL; Dowiedz się, jak zaprojektować i wykonać potoki przetwarzania danych za pomoca Cloud Dataflow; Zastosuj techniki czyszczenia danych, aby obsłużyć brakujące wartości, Wdrożyć podstawowe praktyki zarządzania danymi i monitorowania w celu zapewnienia niezawodności potoku. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstaw architektury przechowywania danych w chmurze, a następnie przeprowadza krok po kroku przez scenariusze pisane do przekształcania danych za pomocą narzędzi SQL i orkiestracji potoków. Ten kurs wprowadzający jest przeznaczony dla początkujących analityków danych, administratorów baz danych i początkujący ciekawi analityki chmurowej, nie wymagający wcześniejszego doświadczenia w chmurze. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować potencjał przetwarzania danych w chmurze.