Google Cloud'da Veri Dönüştürücülüğünün Temelleri

Günümüz veri odaklı dünyasında, ham veri nadiren derhal analiz için hazırdır. Bu verilerin verimli bir şekilde işlenmesi ve yapılandırılması, modern bulut ortamlarının ölçeğini ve gücünü gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, sizi karmaşık verileri değerli iş görüşlerine dönüştürmek için gerekli temel kavramlar ve pratik çalışma akışlarından geçirir. Bu kursu tamamlayarak, veri kümelerinizi temizlemek, zenginleştirmek ve orkestre etmek için bulut-doğal hizmetleri nasıl kullanacağınızı anlayacaksınız. Temel veri depolama kavramlarını kavramaktan, otomasyonlu, modern veri boru hatlarının bulutta nasıl çalıştığını anlamaya geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksin: - ETL ve ELT tasarım paternleri de dahil olmak üzere temel veri dönüşüm kavramlarını anlamak. - BigQuery, Dataflow ve Dataprep gibi temel bulut veri araçlarını keşfedin. - SQL ve sunucusuz bulut hizmetlerini kullanarak yapısız veya tutarsız veri kümelerini temizleyin ve biçimlendirin. - Tekrarlanan veri hazırlama görevlerini otomatikleştirmek için ölçeklenebilir veri boru hatları oluşturun. - Bulut depolamanıza modern veri kalitesi kontrolleri ve yönetim standartları uygulayın. Bu ders, yapısal, adım adım yazılı açıklamalara geçmeden önce temel terminoloji ve temel tanımlamalarla başlar. Pratik veri senaryolarını inceleyecek, SQL sorgularını analiz edecek ve gerçek dünya uygulamaları için tasarlanmış mimari paternleri gözden geçireceksiniz. Bu kurs, başlangıçcılar, umut verici veri analistler ve önceden veri mühendisliği deneyimi olmayan bulut tutkunları için oluşturulmuştur. Bulut veri işleme becerilerinizi geliştirmek için bugün okumaya başlayın.