Ingénierie des fonctionnalités pour l'apprentissage automatique et l'analyse du cloud

Les données brutes sont rarement prêtes pour les modèles d'apprentissage automatique. La qualité de vos fonctionnalités détermine souvent le succès de vos projets d'IA. Ce cours fournit un guide complet pour identifier, créer et gérer les attributs de données qui permettent de réaliser des prédictions efficaces. Vous apprendrez à sélectionner, transformer et gérer les attributs de données pour construire des modèles plus précis et évolutifs.À la fin du cours, vous comprendrez comment combler le fossé entre le stockage de données brutes et l'entrée prête pour le modèle. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les concepts fondamentaux de la sélection des fonctionnalités et de la transformation des données - Pratiquer les attributs d'ingénierie en utilisant les frameworks Keras et TensorFlow - Appliquer des techniques de gestion des fonctionnalités avec Vertex AI Feature Store - Créez des modèles d'apprentissage automatique directement dans les entrepôts de données à l'aide de BigQuery ML - Implémenter une sélection automatisée des fonctionnalités pour identifier les colonnes de données les plus impactantes - Explorez les techniques de validation de données modernes pour assurer la cohérence des fonctionnalités au fil du temps Le cours commence par la terminologie essentielle et les bases de la préparation des données avant de passer à la gestion pratique des fonctionnalités et à l'intégration de modèles basés sur le cloud. Ce cours est conçu pour les débutants en science des données et en apprentissage automatique. Aucune expérience préalable avec des plateformes cloud spécialisées ou une ingénierie avancée n'est requise. Commencez dès aujourd'hui à créer de meilleurs modèles d'apprentissage automatique en maîtrisant l'art de l'ingénierie des fonctionnalités.