1. निरीक्षण 2. विश्लेषण 3. विश्लेषण और विश्लेषणात्मक विधि

1. गूगल के डेटा विश्लेषण के लिए गूगल डेटा विश्लेषण के लिए गूगल डेटा विश्लेषण के लिए गूगल डेटा विश्लेषण के लिए गूगल डेटा विश्लेषण।

4.6 (1,959) ⏱ 1 घंटे 43 मिनट 📚 11 पाठ

इस कोर्स के बारे में

आज की डेटा-चालित दुनिया में, जानकारी को समझने और स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करने की क्षमता एक अत्यधिक मूल्यवान कौशल है। यदि आप कभी भी विशाल स्प्रेडशीट या कच्चे डेटा फ़ाइलों से विचलित महसूस करते हैं, तो यह कोर्स आपको इस सबका अर्थ बनाने में मदद करेगा। आप सीखेंगे कि कैसे आत्मविश्वास से पावर बीआई को नेविगेट करें, अव्यवस्थापूर्ण डेटा को साफ, इंटरैक्टिव रिपोर्ट में बदल दें जो एक आकर्षक कहानी बताते हैं। आप क्या सीखेंगे: • डेटा विश्लेषण की प्रमुख डेटा शब्दावली, बुनियादी अवधारणाएं और बुनियादी परिभाषाएं समझें। • पावर बीआई इंटरफेस का उपयोग करें और विभिन्न डेटा स्रोतों से जुड़ें। • अंतर्निहित क्वेरी टूल्स का उपयोग करके कच्चे डेटा को साफ, छानने और परिवर्तित करना। • बुनियादी डेटा मॉडल बनाएं और तालिकाओं के बीच संबंधों को समझें। • अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टि निकालने के लिए गणना कॉलम और बुनियादी उपाय बनाएं। • इंटरैक्टिव चार्ट, ग्राफ और पेशेवर डैशबोर्ड डिजाइन करना। पाठ्यक्रम पूर्ण आधारों से प्रारंभ होता है, जिसमें व्यावहारिक, हाथों से किए जाने वाले व्यायामों में जाने से पहले मूल शब्दावली की परिचय दिया जाता है. आप डेटा आयात करने से लेकर अपने अंतिम दृश्य प्रस्तुतियों को डिजाइन करने तक पूरे कार्यप्रवाह के माध्यम से चलेंगे. यह कोर्स पूरी तरह से प्रारंभिक के लिए है. डेटा विश्लेषण, प्रोग्रामिंग या जटिल सॉफ्टवेयर के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है. आज ही अपनी डेटा यात्रा शुरू करें और सीखें कि आप अपनी संख्याओं को कैसे जीवंत बना सकते हैं.

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 43 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (5)

لطيفة محمد AE
★ 4 · 2026-04-11T00:49:51+00:00

यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।

Sebastián Morales EC सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-11-30T16:48:51+00:00

यदि आपके पास कुछ पूर्व ज्ञान है तो यह एक अच्छा कोर्स है। पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, कुछ अवधारणाएं थोड़ी चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। हालांकि, संरचना तार्किक है।

فاطمة بوحاجب TN सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-06-08T09:10:51+00:00

शानदार कोर्स! संरचना सहज थी और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि अमूल्य हैं। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ।

Kari Jensen NO
★ 4 · 2025-02-07T16:20:51+00:00

हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।

Ibrahim Mohammed ET सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 2025-02-04T20:17:51+00:00

यहां शानदार वैल्यू है। उपयोग किए गए उदाहरण मुख्य विचारों को समझने के लिए बहुत मददगार थे। निश्चित रूप से समय के लायक है।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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