Valutatori di Agenti AI: Fondamenti di Prestazioni e Punteggio degli Strumenti

Costruire agenti AI è solo metà della battaglia; garantire che si comportino in modo affidabile e selezionino gli strumenti corretti è dove inizia la vera sfida. Per superare le imprevedibili prove ed errori, hai bisogno di modi sistematici per misurare e valutare le prestazioni del tuo agente. Questo corso ti guida attraverso i principi fondamentali della valutazione degli agenti AI. Passerari dai test manuali alla progettazione di valutatori automatizzati che assegnano un punteggio agli output degli agenti, convalidano la selezione degli strumenti e garantiscono risultati coerenti utilizzando strutture JSON deterministiche. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali della valutazione degli agenti AI e perché i test manuali sono insufficienti - Progettare valutatori deterministici per valutare gli output degli strumenti rispetto ai risultati attesi - Implementare valutatori di punteggio della selezione degli strumenti per verificare che il tuo agente chiami le funzioni corrette - Applicare schemi JSON strutturati per rendere gli output degli agenti facilmente quantificabili e testabili - Esplorare moderni modelli di valutazione, tra cui LLM-as-a-judge e test basati su asserzioni Inizierai con la terminologia essenziale, imparando come i valutatori si inseriscono nel moderno ciclo di vita dell'ingegneria AI. Da lì, leggerai spiegazioni passo passo degli algoritmi di punteggio, della logica di convalida degli strumenti e dei flussi di lavoro di asserzione automatizzati. Questo corso è progettato per sviluppatori di software, creatori di prodotti e appassionati di AI che desiderano costruire flussi di lavoro agenti affidabili. Non è richiesta alcuna conoscenza avanzata di machine learning; logica di programmazione di base e familiarità con JSON sono tutto ciò che ti serve per iniziare. Inizia a leggere oggi stesso per costruire agenti AI che puoi testare, valutare e distribuire con fiducia.