أسس علم البيانات: من التحليل إلى التعلم الآلي

إنشاء أساس قوي في الإحصاءات، وسرد البيانات، وتدفقات العمل الحديثة للبيانات للبدء في رحلتك كمحلل بيانات أو عالم بيانات من المستوى المبتدئ.

4.7 (3,926) ⏱ 1 ساعة 1 دقيقة 📚 4 درس

حول هذه الدورة

تعتمد المنظمات في مختلف أنحاء العالم على البيانات لاتخاذ قرارات حاسمة، وحل المشاكل المعقدة، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. ويُعَد فهم كيفية التنقل في هذه البيانات وتحليلها وتفسيرها الخطوة الأولى نحو مهنة مجزية في مجال علوم البيانات السريع النمو. تقودك هذه الدورة عبر المفاهيم والمنهجيات الأساسية لعلم البيانات، وتحولك من مبتدئ فضولي إلى ممارس قادر على التفكير مثل محترف البيانات. وستتعلم كيفية ترجمة البيانات الخام إلى رؤى تجارية عملية باستخدام أطر تحليلية منظمة، ونمذجة إحصائية، وتقنيات تنبؤية. ماذا ستتعلم: - فهم المراحل الأساسية لدورة حياة علوم البيانات، من جمعها إلى نشرها. - تطبيق الأساليب الإحصائية لتحليل مجموعات البيانات واستخلاص استنتاجات صحيحة تستند إلى البيانات. - إعداد بيانات سردية مقنعة باستخدام مبادئ فعالة لسرد القصص والاتصال المنظم. - استكشاف مفاهيم التعلم الآلي وسير العمل في مجال النمذجة التنبؤية. - استخدام أدوات ومكتبات حديثة لإطار البيانات لتنظيف مجموعات البيانات المعقدة والتعامل معها. - ممارسة تنفيذ المفاهيم الأساسية لعمليات نظم إدارة المحتوى لفهم كيفية تعهد قنوات البيانات. سوف تبدأ بتعلم المصطلحات الرئيسية، والمفاهيم الأساسية، والتعاريف الأساسية قبل الانتقال إلى التحليل الإحصائي العملي وتدفقات العمل للتعلم الآلي. ومن خلال التفسيرات المكتوبة، ومقتطفات الشفرة الواضحة، والتدريبات القائمة على النصوص المنظمة، ستبني أساسا مفاهيميا وعمليا متينا. هذه الدورة مصممة للمبتدئين المطلقين، ومحللي البيانات الطموحين، وعلماء البيانات في المستقبل الذين يريدون بناء حياة مهنية في مجال البيانات دون الحاجة إلى خبرة تقنية سابقة. ابدأ القراءة اليوم واتخاذ خطوتك الأولى في عالم علوم البيانات.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    1 ساعة 1 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (6)

Sofija Grigiūtė LT متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2026-02-08T13:50:02+00:00

A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.

Benito Jiménez CL متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2026-01-19T10:29:02+00:00

Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!

Isabella Davis US متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-08-15T10:33:02+00:00

انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي

Sophie Kok NL متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2025-07-13T11:03:02+00:00

10- لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي! فقد كان هيكلها منطقياً وكانت الرؤى المكتسبة قابلة للتطبيق فوراً.

Khairul Anwar bin Mohd Yusof MY متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2025-06-17T23:34:02+00:00

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي. والتطبيقات في العالم الحقيقي التي نوقشت مفيدة بشكل لا يصدق. عمل رائع!

Thomas Lee AU
★ 5 · 2025-04-30T14:22:02+00:00

Solid course. It provided a good foundation. I'd prefer if some of the later modules had more challenging tasks, though.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع