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⏱ 2 h 48 min📚 28 lecciones🎧 Versión en audio
Algoritmos de Ciencias de la Computación: Teoría de Grafos y Travesías de Grafo
Domine las estructuras de gráficos fundamentales, las redes dirigidas y no dirigidas, y los algoritmos de búsqueda principales a través de explicaciones escritas claras y ejemplos prácticos de código.
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🕐Empieza cuando quieras Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
🌐En español Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
Los gráficos son la columna vertebral invisible del software moderno, que impulsa todo, desde redes sociales y motores de recomendación hasta enrutamiento GPS y seguridad de red.Comprender cómo modelar las relaciones del mundo real como nodos y bordes es una habilidad esencial para cualquier desarrollador de software o estudiante de informática. Este curso basado en texto lo guía desde las matemáticas fundamentales de los gráficos hasta la implementación de algoritmos eficientes de búsqueda y exploración en su código.
A través de explicaciones claras y explicaciones paso a paso del código, construirá un modelo mental sólido de cómo estos sistemas complejos operan bajo el capó.
Lo que aprenderás:
- Comprender la terminología de gráficos básicos, incluidos vértices, bordes, pesos y trayectorias dirigidas frente a no dirigidas
- Representar gráficas en código usando listas de adyacencia y matrices de adyancencia, analizando las compensaciones espaciales de cada
- Implementar algoritmos de travesía de gráficos fundamentales, incluida la búsqueda de amplitud primero (BFS) y la búqueda de profundidad primero (DFS)
- Practique el estilo de código moderno y escriba sugerencias para escribir implementaciones de algoritmos limpias, mantenibles y autodocumentadas
- Analizar la complejidad temporal y espacial de las operaciones de gráficos utilizando la notación Big O
- Aplicar conceptos de gráficos a escenarios del mundo real, como encontrar los caminos más cortos y detectar ciclos en una red
El curso comienza con definiciones fundamentales y conceptos estructurales antes de pasar a los modelos de representación, la lógica transversal y la resolución de problemas algorítmicos prácticos. Este programa está diseñado específicamente para principiantes y desarrolladores autodidactas que tienen una comprensión básica de las variables de programación y bucles, pero son nuevos en las estructuras de datos avanzadas.Comience a leer hoy para dominar los algoritmos de gráficos esenciales que impulsan los sistemas de software modernos.
Lo que obtendrás
📜Certificado de finalización Añádelo a tu perfil de LinkedIn
💬Tutor AI personal ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
🎧Versión en audio incluida Aprende en cualquier momento, sin pantalla
♾️Acceso de por vida Vuelve cuando quieras, sin caducidad
📱Teléfono o computadora Funciona en cualquier dispositivo
💸Reembolso de 14 días Sin preguntas
⚡Breve y enfocado 2 h 48 min de contenido práctico
Certificado de finalización
Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.
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Certificado de Maestría
Esto certifica que
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ha demostrado con éxito el dominio de
Algoritmos de Ciencias de la Computación: Teoría de Grafos y Travesías de Grafo
Habilidades demostradas
✓
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
✓
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
✓
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
✓
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
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Algoritmos de Ciencias de la Computación: Teoría de Grafos y Travesías de Grafo
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Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas14 / 14
Preguntas de práctica26 / 28
Tareas entregadas4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto finalRevisado — 4.6 / 5
Práctica total6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorteTop 12% de 1,625
Tiempo hasta completar11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica94%
Verificación de habilidadRuta de habilidad verificada