Ana madde: İlköğretim sınıfları listesi Ana maddesi: İlkokul

Yapay zekanın gücü ve makinelerin verilerden nasıl öğrendiği hakkında merakınız var mı? Makine öğrenmesi, öneri sistemlerinden öngörüsel analizlere kadar günümüzde birçok dönüştürücü teknolojinin kalbinde yer almaktadır. Bu kurs, makine öğrenimine net, kavramsal bir giriş sağlayarak, prensiplerini anlamak, temel teknikleri uygulamak ve kullanımlarını eleştirel olarak değerlendirmek için temel bilgileri sağlar. Ne öğreneceksin: * Denetimli, denetimsiz ve güçlendirme öğrenme paradigmaları da dahil olmak üzere makine öğreniminin temel kavramlarını anlamak. * Model eğitimi için veri kümelerini hazırlamak için gerekli veri öncesi işleme ve özellik mühendisliği tekniklerini uygulamak. * Anahtar performans ölçütleri ve onaylama stratejilerini kullanarak uygun makine öğrenme modellerini değerlendirin ve seçin. * Lineer gerileme, karar ağaçları ve kümeleme gibi temel makine öğrenme algoritmalarını uygulayın. * Pratik ayarlarda makine öğrenme modellerini dağıtmak ve izlemek için temel MLOps ilkelerini keşfedin. * Makine öğrenme sistemlerinde etik dikkatler ve potansiyel önyargıları tanımlamak. Kurs, anahtar terminoloji ve temel kavramları tanımlamakla başlar, ardından çeşitli algoritmaların pratik uygulamalarına doğru kademeli olarak inşa eder. Öğrenciler anlamalarını sağlamlaştırmak için yazılı açıklamalar ve kod parçalarıyla ilgilenecekler. Bu kurs, önceden makine öğrenimi deneyimi olmayan mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Gelişmiş matematiksel veya programlama geçmişi gerekmez. Makine öğreniminin heyecan verici dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.