Evaluación de agentes de IA: estrategias de varios turnos

La creación de agentes de IA eficaces requiere más que crearlos. Exige una evaluación rigurosa para garantizar que funcionen como se espera en interacciones dinámicas de varios pasos. Las evaluaciones tradicionales de un solo turno a menudo no alcanzan para los agentes conversacionales modernos que utilizan el historial de mensajes y herramientas externas. Este curso lo guiará a través de los principios y prácticas de la evaluación multi-turno, lo que le permitirá evaluar y refinar con confianza agentes de IA para escenarios del mundo real.Lo que aprenderá:Comprender los conceptos fundamentales de los agentes AI y sus componentes principales. Descubra por qué las evaluaciones tradicionales de un solo turno son insuficientes para los agentes de IA conversacionales complejos.Diseñe estrategias de evaluación de varios turnos robustas que tengan en cuenta el historial de mensajes, el uso de herramientas y la experiencia del usuario. Aplique métricas y metodologías específicas para medir objetivamente el rendimiento de los actores en interacciones de varios pasos. Practique la creación de casos de prueba estructurados y escenarios para una evaluación integral de los agentes y configure bucles de retroalimentación básicos para mejorar continuamente los procesos de evaluación de agentes. El curso comienza con conceptos fundamentales de agentes de IA y evaluación, luego introduce progresivamente técnicas avanzadas de múltiples turnos, culminando en la aplicación práctica para evaluar la confiabilidad de los agentes.Este curso está diseñado para principiantes absolutos sin experiencia previa en el desarrollo o evaluación de actores de IA. Comience su viaje para crear agentes de IA más confiables y efectivos hoy mismo.