การวิเคราะห์ข้อมูล fMRI และการออกแบบการทดลอง

Functional MRI (fMRI) เป็นรากฐานสำคัญของประสาทวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ แต่การเปลี่ยนจากข้อมูลดิบไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายต้องอาศัยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการออกแบบการทดลองและการวิเคราะห์ทางสถิติ หลักสูตรนี้มอบแนวทางที่ชัดเจนในการทำความเข้าใจว่าเราสร้างแผนที่สมองของมนุษย์ขณะทำงานได้อย่างไร คุณจะได้เปลี่ยนจากแนวคิดพื้นฐานไปสู่ความเข้าใจในกรอบการทำงานที่เข้มงวดซึ่งใช้ในการตีความกิจกรรมของระบบประสาทและกระบวนการทางปัญญา สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจพื้นฐานทางสรีรวิทยาของ BOLD signal และบทบาทในการถ่ายภาพประสาท - ประยุกต์ใช้ขั้นตอนการประมวลผลล่วงหน้าที่จำเป็น รวมถึง motion correction และ spatial normalization - ออกแบบกระบวนทัศน์การทดลองที่มีประสิทธิภาพโดยใช้โครงสร้างแบบ block และ event-related - วิเคราะห์ข้อมูลประสาทโดยใช้ General Linear Model และ statistical thresholding techniques - สำรวจ functional connectivity และ resting-state analysis สำหรับการสร้างแผนที่เครือข่ายสมอง - ฝึกฝนการตีความผลลัพธ์ภายใต้บริบทของ modern reproducibility และ open science standards หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยรากฐานทางกายภาพและชีววิทยาของสัญญาณ fMRI ก่อนที่จะนำคุณไปสู่ขั้นตอนเชิงตรรกะของการประมวลผลข้อมูล การอนุมานทางสถิติ และการตีความผลลัพธ์ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นในสาขาประสาทวิทยาศาสตร์ จิตวิทยา หรือ data science ที่ต้องการทำความเข้าใจกลไกของการวิจัยการถ่ายภาพสมองว่ามีโครงสร้างอย่างไร เริ่มสร้างความรู้พื้นฐานด้าน functional neuroimaging ของคุณได้แล้ววันนี้