Основы хранения данных для современной аналитики

В современном ландшафте, основанном на данных, способность организовывать огромное количество информации в доступные, высокопроизводительные системы является фундаментальным навыком для любого специалиста по данным. Этот курс представляет собой всеобъемлющее введение в принципы хранения данных, переход от основных определений к архитектурным шаблонам, используемым современными организациями. Вы получите четкое представление о том, как структурировать данные для отчетности и анализа, обеспечивая, что вы можете поддерживать потребности принятия решений любого бизнеса. Через письменные объяснения и практические примеры, вы узнаете, как преобразовать необработанные данные в структурированный актив. Что вы узнаете: - Понять основополагающую роль хранилищ данных в более широкой аналитической экосистеме - Узнайте, как отличить хранилища данных, озера данных и современный дата-лакей - овладеть методами моделирования размеров, включая схемы звезды и снежинки - Сравните традиционные рабочие процессы ETL с современными облачными стратегиями ELT - Применение передовой практики в области управления данными, обеспечения безопасности и управления метаданными - Практика разработки схем, оптимизирующих производительность запросов для бизнес-отчетности Этот курс идеально подходит для начинающих, которые хотят войти в поле данных или аналитиков, желающих понять инфраструктуру, стоящую за их отчетами. Не требуется предыдущий опыт работы с администрированием баз данных. Начните накапливать опыт в области архитектуры данных уже сегодня.