GenAI per lo Sviluppo di Applicazioni con Gemini

Lo sviluppo software moderno si sta evolvendo rapidamente, e rimanere all'avanguardia significa imparare a sfruttare efficacemente l'intelligenza artificiale generativa all'interno del proprio flusso di lavoro esistente. Questo corso offre un percorso chiaro agli sviluppatori per integrare gli strumenti di IA nelle loro routine quotidiane al fine di aumentare la produttività e la qualità del codice. Passerai dai tradizionali modelli di codifica manuale a un approccio aumentato dall'IA, utilizzando Gemini per accelerare ogni fase del processo di sviluppo, dalla stesura iniziale al deployment finale. Alla fine di questo corso, sarai in grado di trattare l'IA come un partner collaborativo nei tuoi progetti tecnici. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali e la terminologia di GenAI specifici per l'ingegneria del software. - Padroneggiare le tecniche di prompt engineering per generare frammenti di codice puliti e funzionali e boilerplate. - Applicare strategie di debugging assistito dall'IA per identificare e risolvere errori logici complessi più rapidamente. - Imparare a generare test unitari completi e documentazione tecnica utilizzando Gemini. - Esplorare modelli moderni come le basi di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per la creazione di funzionalità basate sull'IA. - Ottimizzare il deployment e la gestione dell'infrastruttura cloud tramite raccomandazioni basate sull'IA. Il corso inizia con definizioni essenziali e concetti fondamentali prima di passare a esempi pratici basati su testo che dimostrano come integrare Gemini nel tuo ambiente di codifica. Ti eserciterai a perfezionare gli output dell'IA per garantire sicurezza, efficienza e aderenza agli standard di settore. Questo corso è progettato per sviluppatori, ingegneri e responsabili di team tecnici che desiderano modernizzare il loro flusso di lavoro; non è richiesta alcuna esperienza precedente con gli strumenti di IA. Inizia a costruire in modo più efficiente padroneggiando lo sviluppo basato sull'IA oggi stesso.