Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu

Geleneksel veri bilimi çalışma akışınız yapay zeka çağına hazır mı? Yaratıcı yapay zekâyı günlük uygulamalarınıza entegre etmek artık seçenek değildir - veri analizini hızlandırmak, öngörülmüş modellemeyi iyileştirmek ve karmaşık görevleri otomatikleştirmek için anahtardır. Bu metin tabanlı kurs, özellikle veri uzmanları için özel olarak tasarlanmış Generative AI (GenAI) hakkında kapsamlı bir giriş sağlar. Temel LLM kavramlarını anlamaktan, tüm açık yazılı açıklamalar ve pratik kod yürüyüşleri yoluyla veri boru hatlarınızda gelişmiş paternleri uygulamaya geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksiniz: - Temel üretken AI kavramlarını, dönüşüm mimarilerini ve anahtar terminolojiyi anlayın. - Veri temizleme, özellik mühendisliği ve kod oluşturma için etkili talimatlar tasarlayın - Özel veri kümelerini sorgulamak için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) paternlerini uygulayın. - Yüksek boyutlu veri gömmelerini depolamak ve geri almak için vektör veritabanlarını ayarlayın. - Dil modeli çıkışlarının performans ve güvenilirliğini ölçmek için temel değerlendirme tekniklerini uygulayın. Kurs, temel tanımlamalar ve çekirdek mimarilerle başlar, böylece sağlam bir teorik zemine sahip olmanızı sağlar. Ardından, bu teknikleri gerçek dünya veri bilimi zorluklarına nasıl uygulayacağınızı gösteren adım adım yazılı kılavuz ve kavramsal egzersizler aracılığıyla ilerlersiniz. Bu kurs, becerilerini modernize etmek isteyen veri bilimcileri, analistler ve teknik ekip liderleri için tasarlanmıştır. Yaratıcı yapay zeka ile önceden tecrübe gerekmez, ancak Python'a temel bir aşinalık tavsiye edilir. Yaratıcılık yapay zekâsının gücü ile veri bilimi çalışma akışlarını dönüştürmek için bugün okumaya başlayın.