Fundamentos de IA Generativa y Agentes Autónomos de IA

La IA Generativa está pasando de simples interfaces de chat a sistemas autónomos que pueden razonar, planificar y actuar. Si desea comprender cómo funcionan estos sistemas inteligentes modernos y cómo construirlos desde cero, es esencial comenzar con los fundamentos. Este curso, solo de texto, lo guía a través de los conceptos centrales de la IA generativa antes de profundizar en la arquitectura de los agentes de IA autónomos. Pasará de escribir indicaciones básicas a comprender cómo los agentes descomponen tareas complejas, utilizan herramientas externas y mantienen la memoria. Lo que aprenderá: - Comprender las arquitecturas centrales de los Modelos de Lenguaje Grandes y los modelos fundacionales. - Aplicar técnicas avanzadas de ingeniería de indicaciones para guiar el razonamiento del modelo. - Implementar patrones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) utilizando bases de datos vectoriales. - Diseñar flujos de trabajo de agentes autónomos que utilicen planificación y llamadas a herramientas. - Configurar sistemas de memoria para ayudar a los agentes a mantener el estado y el contexto. - Evaluar el rendimiento del agente y abordar desafíos comunes. El curso comienza con definiciones fundamentales y terminología clave, asegurando que tenga una sólida comprensión de los conceptos básicos antes de pasar a los patrones de diseño de agentes paso a paso. Este curso está diseñado para principiantes, desarrolladores y entusiastas de la tecnología que desean una introducción estructurada a los agentes de IA, sin requerir experiencia previa en IA. Comience a leer hoy mismo para dominar la próxima generación de sistemas autónomos de IA.