Generative AI Prompting, System Evaluation, and Governance

A medida que la IA generativa se vuelve central en los flujos de trabajo modernos, garantizar que las salidas del modelo sean confiables, seguras y estén alineadas con los estándares organizacionales es más crítico que nunca. Este curso lo guía a través de los principios fundamentales de la ingeniería de prompts, la evaluación del rendimiento y la gestión de riesgos. A través de explicaciones escritas claras, ejemplos estructurados y ejercicios prácticos basados en texto, pasará de la generación de prompts básica a la implementación de soluciones de IA gobernadas y de alto rendimiento. Aprenderá a medir sistemáticamente la calidad de las salidas, identificar sesgos y establecer sólidas barreras de protección que eviten la deriva del rendimiento. Lo que aprenderá: 1. Domine las técnicas de prompting estructurado para guiar el comportamiento del modelo y minimizar las alucinaciones. 2. Comprenda las metodologías de evaluación modernas para medir la precisión, el sesgo y la toxicidad de las salidas de IA. 3. Aplique marcos de gobernanza para gestionar riesgos, garantizar la privacidad de los datos y mantener el cumplimiento normativo. 4. Explore patrones de evaluación de generación aumentada por recuperación (RAG) para evaluar la confiabilidad de todo el sistema. 5. Diseñe barreras de protección operativas y estrategias de monitoreo para detectar la degradación del rendimiento con el tiempo. El curso comienza con la terminología clave y los conceptos fundamentales de los modelos de lenguaje grandes antes de pasar a las estrategias prácticas de prompting y las técnicas de evaluación sistemática. Concluirá explorando marcos de gobernanza del mundo real y políticas de mitigación de riesgos. Este curso está diseñado para principiantes, profesionales de negocios y aspirantes a practicantes de IA que desean comprender cómo gestionar la IA generativa de manera responsable. No se requiere experiencia previa en programación o aprendizaje automático. Comience a leer hoy mismo para construir una base segura, confiable y bien gobernada para sus iniciativas de IA generativa.