Gender Analytics: Inklusive Datentechniken für Politik und Produktdesign

Die meisten datengesteuerten Entscheidungen erscheinen oberflächlich neutral, führen jedoch oft zu unbeabsichtigten geschlechtsspezifischen Ergebnissen, die die Bedürfnisse verschiedener Bevölkerungsgruppen übersehen.Dieser Kurs bietet die analytischen Werkzeuge, um über einfache Durchschnittswerte hinauszuschauen und zu ermitteln, wie sich Richtlinien, Produkte und Dienstleistungen auf verschiedene Gruppen basierend auf ihren einzigartigen Identitäten auswirken. Sie werden ein umfassendes Verständnis dafür erlangen, wie Inklusivität in jede Phase des analytischen Prozesses integriert werden kann, von der Datenerhebung bis zur endgültigen Umsetzung.Am Ende dieses Programms werden Sie in der Lage sein, systemische Lücken zu identifizieren und datengestützte Verbesserungen vorzuschlagen, die Gleichheit und Zugänglichkeit priorisieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien der Gender-Analyse und warum inklusive Daten wichtig sind. - Identifizieren Sie versteckte Verzerrungen in traditionellen Datenerfassungs- und Analysemethoden. - Wenden Sie intersektionale Rahmenbedingungen an, um Rasse, Fähigkeit und sexuelle Orientierung zu berücksichtigen. - Analysieren Sie Szenarien aus der Praxis, in denen sich geschlechtsspezifische Ergebnisse auf die Sicherheit und die Ressourcenzuweisung auswirken. - Üben Sie die Entwicklung inklusiver Metriken, die die Realitäten verschiedener Bevölkerungsgruppen widerspiegeln. - Erkunden Sie moderne ethische Überlegungen in der Datenanalyse und algorithmischen Fairness. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den theoretischen Grundlagen. Anschließend werden praktische Rahmenbedingungen für die Analyse von Daten durch eine inklusive Linse vorgestellt. Sie lernen, bestehende Systeme zu bewerten und Verbesserungen vorzuschlagen, die sicherstellen, dass keine Gruppe durch Design zurückgelassen wird. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, einschließlich politischer Entscheidungsträger, Produktmanager und Forscher, ohne Vorkenntnisse in Gender Studies oder fortgeschrittenen Statistiken. Bauen Sie die Fähigkeiten auf, um durch inklusive datengesteuerte Erkenntnisse gerechtere Ergebnisse zu erzielen.