Generative AI cho Phân tích và Kiến trúc Hệ thống — PickAClass
⏱ 2 giờ 30 phút 📚 25 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Generative AI cho Phân tích và Kiến trúc Hệ thống

Tìm hiểu cách sử dụng prompt engineering để chuyển đổi các yêu cầu phi cấu trúc thành thiết kế hệ thống rõ ràng, user stories và tài liệu kỹ thuật.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Thiết kế các hệ thống mạnh mẽ và thu thập các yêu cầu chính xác có thể là một quá trình phức tạp, tốn thời gian. Generative AI cung cấp một cách mạnh mẽ để hợp lý hóa các quy trình làm việc này và cải thiện tài liệu kỹ thuật. Khóa học này dạy bạn cách tận dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao các nhiệm vụ phân tích và kiến trúc hệ thống của bạn. Bạn sẽ bắt đầu với các khái niệm nền tảng của generative AI và prompt engineering, sau đó chuyển sang các kỹ thuật thực tế để trích xuất yêu cầu và cấu trúc các hiểu biết kỹ thuật. Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ biết cách biến các đầu vào lộn xộn từ các bên liên quan thành các thiết kế hệ thống rõ ràng, có thể hành động và tài liệu agile hiện đại. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu thuật ngữ cốt lõi và các khái niệm cơ bản của generative AI trong bối cảnh kỹ thuật. - Nắm vững các kỹ thuật prompt engineering nền tảng, như chain-of-thought, để hướng dẫn lý luận của AI. - Trích xuất các yêu cầu hệ thống rõ ràng từ văn bản phi cấu trúc, chẳng hạn như các cuộc phỏng vấn với các bên liên quan và email. - Tạo tài liệu có cấu trúc, bao gồm user stories, use cases và acceptance criteria. - Soạn thảo các mô tả kiến trúc dựa trên văn bản và quy trình hệ thống hiện đại bằng sự hỗ trợ của AI. - Áp dụng AI để xác định các trường hợp biên tiềm năng và các cân nhắc bảo mật cơ bản trong thiết kế của bạn. Chương trình giảng dạy bắt đầu với các định nghĩa thiết yếu về AI và phân tích hệ thống trước khi chuyển sang các bài tập đọc thực hành và các kịch bản prompt engineering bằng văn bản. Bạn sẽ tiến từng bước qua vòng đời thu thập, cấu trúc và tài liệu hóa các yêu cầu hệ thống. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phân tích hệ thống đầy tham vọng và các kiến trúc sư kỹ thuật cấp dưới mà không yêu cầu kinh nghiệm AI hoặc kỹ thuật nâng cao trước đó. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để hiện đại hóa quy trình phân tích hệ thống của bạn với generative AI.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 30 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Generative AI cho Phân tích và Kiến trúc Hệ thống
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Generative AI cho Phân tích và Kiến trúc Hệ thống
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất