Projetando e criando aplicativos de IA gerativos

A IA gerativa está transformando a maneira como criamos software, mas a mudança de prompts simples para aplicativos robustos e prontos para produção requer uma sólida compreensão da arquitetura do sistema.Este curso baseado em texto orienta você através dos principais conceitos e padrões de design necessários para criar soluções confiáveis orientadas por IA. Você passará de um desenvolvedor curioso para um arquiteto capaz de projetar, implementar e avaliar aplicativos desenvolvidos por Modelos de Linguagem Grande (LLMs) Ao trabalhar através de explicações claras por escrito e passos de código estruturados, você entenderá como integrar componentes de IA em sistemas de software modernos com segurança e eficiência. O que você aprenderá: - Entenda as arquiteturas fundamentais do LLM, a terminologia-chave e como os modelos de transformador processam o texto. - Aplique técnicas de engenharia rápidas para orientar programaticamente o comportamento do modelo e a estrutura de saída. - Configure sistemas de geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar LLMs a fontes de dados externas. - Integre bancos de dados vetoriais para armazenar e consultar incorporações semânticas de forma eficiente. - Projete fluxos de trabalho de aplicativos seguros que lidam com limitações de modelo, alucinações e limites de taxa de API. - Explore conceitos básicos de MLOps para monitorar, avaliar e manter aplicativos de IA generativos na produção. A jornada começa com a terminologia essencial e a mecânica central dos modelos de linguagem, antes de passar passo a passo pelos padrões de aplicativos, integração de dados e melhores práticas de produção.Este curso é projetado para desenvolvedores de software, arquitetos de sistemas e entusiastas da tecnologia que desejam uma compreensão fundamental do design de aplicativo de IA. Não é necessária experiência prévia com machine learning, embora a familiaridade básica com programação seja útil.Comece a ler hoje para dominar os padrões de arquitetura da era da IA generativa.