Creare Rilevatori di Oggetti con Azure Custom Vision — PickAClass
⏱ 2 h 30 min 📚 25 lezioni 🎧 Versione audio

Creare Rilevatori di Oggetti con Azure Custom Vision

Impara a etichettare immagini, addestrare modelli personalizzati di rilevamento di oggetti e distribuirli utilizzando il portale Azure Custom Vision senza scrivere codice complesso di machine learning.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

La visione artificiale (Computer vision) sta trasformando il modo in cui le aziende elaborano i dati visivi, ma non è necessario un dottorato di ricerca in machine learning per creare potenti strumenti di riconoscimento delle immagini. Sfruttando i servizi basati su cloud, è possibile progettare, addestrare e distribuire modelli personalizzati di rilevamento di oggetti in modo rapido ed efficiente. Questo corso solo testuale ti guida attraverso l'intero ciclo di vita della creazione di un rilevatore di oggetti utilizzando il portale web Azure Custom Vision. Imparerai come strutturare i tuoi set di dati di immagini, annotare gli oggetti con precisione, addestrare i modelli e valutarne le prestazioni utilizzando metriche industriali moderne. Cosa imparerai: 1. Comprendere i concetti fondamentali della visione artificiale (computer vision) e la terminologia del rilevamento di oggetti. 2. Preparare e organizzare un set di dati di immagini bilanciato per l'addestramento. 3. Etichettare e annotare gli oggetti di interesse utilizzando il portale web Azure Custom Vision. 4. Addestrare modelli personalizzati e interpretare le metriche di valutazione chiave come precision, recall e mAP. 5. Testare i modelli addestrati utilizzando immagini di esempio e affinarne le prestazioni. 6. Esplorare come integrare il rilevatore di oggetti addestrato nelle applicazioni tramite REST APIs. Inizierai con i concetti fondamentali della visione artificiale prima di passare passo dopo passo alla preparazione del set di dati, all'annotazione, all'addestramento del modello e al testing. Il corso si conclude con indicazioni pratiche sulla distribuzione del modello per l'integrazione in applicazioni reali. Questo corso è progettato per principianti, sviluppatori software e appassionati di cloud che desiderano aggiungere funzionalità di visione artificiale ai loro progetti. Non è richiesta alcuna precedente esperienza di machine learning o di programmazione. Inizia a leggere oggi per costruire il tuo primo modello personalizzato di rilevamento di oggetti nel cloud.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 30 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Creare Rilevatori di Oggetti con Azure Custom Vision
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Creare Rilevatori di Oggetti con Azure Custom Vision
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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