Integração de IA gerativa para engenheiros de nuvem da AWS

À medida que as arquiteturas de nuvem evoluem, a integração da inteligência artificial diretamente à sua infraestrutura não é mais opcional. Este curso baseado em texto ajuda os profissionais de nuvem a preencher a lacuna entre a infraestrutura tradicional da AWS e as modernas tecnologias de IA generativa. Você passará de um administrador de sistemas ou nuvem tradicional para um engenheiro capaz de arquitetar e implantar cargas de trabalho orientadas por IA. Por meio de leituras estruturadas e exercícios conceituais escritos, você aprenderá a aproveitar os serviços de IA gerenciados de forma segura e eficiente no ecossistema da AWS. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de IA generativa, modelos de linguagem grandes e princípios de engenharia rápida. - Configure e integre o Amazon Bedrock para acessar modelos de fundação poderosos por meio de APIs seguras. - Implemente arquiteturas de geração aumentada de recuperação (RAG) usando bancos de dados vetoriais na AWS. - Proteja as cargas de trabalho de IA usando o AWS Identity and Access Management (IAM) e as práticas recomendadas de proteção de dados. - Monitore e otimize o desempenho e o custo dos aplicativos de IA generativos em ambientes de produção. O curso começa com definições básicas de machine learning e modelos generativos antes de orientá-lo por serviços de IA específicos da AWS, padrões de arquitetura e estruturas de segurança. Você lerá análises técnicas abrangentes e completará exercícios de design escrito para solidificar sua compreensão da integração de IA baseada em nuvem. Projetado para engenheiros de nuvem da AWS, administradores de sistemas e profissionais de TI que são novos na inteligência artificial. Não é necessária experiência prévia em IA ou machine learning, embora uma familiaridade básica com o gerenciamento da AWS seja útil. Comece a ler hoje para desenvolver sua experiência em sistemas de IA generativos modernos baseados em nuvem.