Generative AI ve Copilot ile Veri Bilimi İş Akışları

Bilgi bilimi alanında, akıllı asistanlar profesyonel analiz için standart araçlar haline geldikçe hızlı bir değişim yaşanıyor. Bu kurs, üretken yapay zekanın günlük veri görevlerinizi elle yapılan işten akıllı otomasyona nasıl dönüştürebileceğini anlamaya açık bir yol sağlar. Model mantığının temel anlayışından, gerçek dünya senaryolarında gelişmiş yapay zeka yardımı uygulamasına geçeceksiniz. Üretici modellerin nasıl çalıştığını ve Copilot ile etkili bir şekilde kod yazma, veri temizleme ve karmaşık veri kümelerini yorumlama konusunda sağlam bir temel kazanacaksınız.Pratik metin tabanlı egzersizlere odaklanarak, güvenilir ve tekrarlanabilir sonuçlar üretmek için yapay zeka ile iletişim kurmayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Transformatörlerin temel ilkelerini ve üretken model mimarilerini anlamak - Copilot'u veri temizleme ve keşif veri analizini otomatikleştirmek için uygulayın - Etkili hızlı mühendislik kullanarak Python senaryoları ve SQL sorguları oluşturun - Yapay zeka tarafından oluşturulan kod ve mantığı iyileştirmek için gelişmiş teknikleri uygulayın - Büyük veri kümelerini özetler ve harekete geçirici içgörüleri çıkarmak için analiz edin - Yapay zeka tabanlı analizlerin doğruluğu ve etik değerlendirmelerini değerlendirin Kurs, veri bilimi yaşam döngüsünde yapay zekanın pratik uygulamasına geçmeden önce temel terminoloji ve temel kavramlarla başlar.Yapay zeka alanında önceden hiçbir deneyimi olmayan ve araçlarını modernize etmek isteyen yeni başlayanlar ve umut vadeden veri profesyonelleri için tasarlanmıştır. Açık, adım adım yazılı talimatlar yoluyla gelecek için hazır veri becerilerinizi inşa etmeye başlayın.