Optimización del rendimiento de GraphQL con DataLoader

Al crear aplicaciones modernas de pila completa, las consultas de base de datos ineficientes pueden ralentizar rápidamente su API de GraphQL.Este curso basado en texto lo guía a través de la comprensión e implementación del patrón DataLoader para optimizar la recuperación de datos, reducir la carga de la base de... Comenzará explorando los conceptos fundamentales de la ejecución de GraphQL, identificando por qué ocurre el notorio problema de consulta N+1 y aprendiendo cómo el procesamiento por lotes y el almacenamiento en caché resuelven estos cuellos de botella de rendimiento. Qué aprenderá: Comprender las causas raíz del problema de consulta N+1 en los resolutores de GraphQL anidados; Implementar el patrón DataLoader para agrupar varias solicitudes de base de datos en una sola consulta; Configurar estrategias de almacenamiento en caché para evitar la recuperación de datos redundantes dentro de un ciclo de vida de solicitud única; Aplicar perfiles de rendimiento para medir y verificar el rendimiento de la base de Este curso comienza con los conceptos esenciales de ejecución de GraphQL y de base de datos antes de pasar a los patrones de implementación paso a paso y a los ejercicios prácticos de optimización. Está diseñado para desarrolladores de backend e ingenieros de pila completa que tienen un conocimiento básico de GraphQL y desean crear API de alto rendimiento listas para la producción.Comience a escribir servicios Graph QL más rápidos y eficientes hoy mismo.