Ensamblaje de genomas con gráficos de Bruijn y composición pareada

Reconstruir un genoma completo a partir de millones de lecturas cortas y fragmentadas de ADN es uno de los retos computacionales más importantes en la biología moderna.Este curso basado en texto lo guía a través de los algoritmos fundamentales y los modelos matemáticos utilizados para armar los códigos genéticos. Al dominar estos conceptos computacionales, obtendrá una comprensión profunda e intuitiva de cómo el software de bioinformática moderna procesa los datos genómicos, y cómo los datos se pueden utilizar para crear modelos de predicción de la salud. Qué aprenderá: Comprender los conceptos fundamentales de k-mers, composición de cadenas y reconstrucción de genomas; Construir y recorrer gráficos de Bruijn para resolver desafíos de ensamblaje; Aplicar técnicas de composición emparejadas para resolver regiones repetidas en genomas complejos; Explorar estrategias modernas de corrección de errores y métodos de validación para la reconstrucción del genoma. El curso comienza con definiciones biológicas y matemáticas básicas, estableciendo una base sólida antes de pasar a la teoría de grafos y recorridos algorítmicos, y luego se centra en la comprensión de los conceptos de secuenciación y secuencias de ADN. Este programa está diseñado para estudiantes, programadores y aspirantes a bioinformáticos que desean comprender la lógica detrás del software genómico sin necesidad de capacitación avanzada previa en genética.Este programa se centra en la reconstrucción de cadenas de ADN y la síntesis de ARN. Comience su viaje en la biología computacional y desbloquee los secretos de la reconstrucción de secuencias genómicas hoy.