الذكاء الاصطناعي التوليدي لدعم البرمجيات وصيانتها

مع تزايد تعقيد أنظمة البرمجيات، تصبح صيانتها والاستجابة لطلبات دعم المستخدمين أكثر صعوبة باستمرار. يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي طريقة قوية لتسريع استكشاف الأخطاء وإصلاحها، وتحليل التعليمات البرمجية القديمة، وصياغة ردود دعم دقيقة. يرشدك هذا الدورة التدريبية النصية عبر تطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي على عمليات صيانة البرمجيات اليومية والدعم الفني. ستتعلم كيفية دمج مساعدي الذكاء الاصطناعي بأمان وفعالية في سير عملك لتشخيص الأخطاء بشكل أسرع وتوصيل الحلول بوضوح. في هذه الدورة، ستتعود على: 1. فهم المصطلحات الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغات الكبيرة (large language models)، ودورها في عمليات البرمجيات الحديثة. 2. تطبيق تقنيات هندسة التوجيه لتحليل سجلات الأخطاء، وقواعد التعليمات البرمجية القديمة، وتتبعات النظام. 3. إنشاء ردود دعم عملاء واضحة واحترافية وتوثيق فني بمساعدة الذكاء الاصطناعي. 4. استكشاف مفاهيم التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) للبحث في قواعد المعرفة الداخلية والويكي بكفاءة. 5. ممارسة تحديد وتخفيف مخاطر الأمان والخصوصية والهلوسة عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. 6. تصميم مهام سير عمل منظمة لأتمتة مهام الصيانة المتكررة وتصنيف التذاكر. بدءاً من مفاهيم ومصطلحات الذكاء الاصطناعي الأساسية، ترشدك الدورة عبر سيناريوهات عملية قائمة على النصوص، وتغطي تصميم التوجيه، وتحليل السجلات، وممارسات التعامل الآمن مع البيانات. تم تصميم هذه الدورة لمهندسي الدعم المبتدئين، ومحترفي تكنولوجيا المعلومات، ومطوري الصيانة، وموظفي مكتب المساعدة الفني الذين يرغبون في تبني أدوات الذكاء الاصطناعي. لا توجد حاجة لأي خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة (machine learning). ادخل إلى مستقبل دعم البرمجيات وابدأ في تحسين مهام سير عمل الصيانة اليوم.