Language Modeling with Transformers and Generative AI

Understand attention mechanisms, train BERT and GPT models for text generation, and explore modern retrieval-augmented generation concepts.

4.5 (147) ⏱ 1 jam 13 mnt 📚 5 pelajaran 🎧 Versi audio

Tentang kursus ini

Transformer models have revolutionized how machines understand and generate human language, powering today's most advanced AI systems. If you want to move beyond using pre-built APIs and truly understand how these architectures work under the hood, this course provides the clear foundation you need. You will journey from the absolute basics of natural language processing to the inner workings of state-of-the-art generative models. Through structured written explanations and step-by-step code walkthroughs, you will gain a practical working knowledge of self-attention mechanisms, encoder-decoder designs, and modern model optimization strategies. What you'll learn: - Understand the foundational mechanics of word embeddings, tokenization, and positional encoding. - Configure and train transformer models for text classification using encoder architectures like BERT. - Implement causal language modeling for text generation using decoder architectures like GPT. - Apply self-attention and multi-head attention concepts directly within your code. - Explore modern concepts in Retrieval-Augmented Generation (RAG) to connect language models with custom data. - Practice fine-tuning techniques to adapt pre-trained models for specific downstream tasks. The course begins with essential terminology and core definitions before guiding you through the step-by-step implementation of attention layers, training workflows, and model evaluation techniques. This text-only course is designed for software developers, data analysts, and tech enthusiasts who want to build a strong foundational understanding of generative AI. No prior experience with deep learning is required, though a basic familiarity with Python is helpful. Start reading today to unlock the mechanics of generative language models and begin building your own intelligent text applications.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 30 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    1 jam 13 mnt konten praktis

Ulasan (4)

أحمد العلي JO
★ 5 · 2026-03-26T22:45:03+00:00

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Ananya Reddy SG Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2025-10-05T04:37:03+00:00

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

Renata Torres AR
★ 4 · 2025-03-04T22:54:03+00:00

menemukan kursus ini cukup bermanfaat cara topik diperkenalkan efektif hanya satu poin kecil, beberapa contoh terasa sedikit usang

Lucía Chacón CR Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2024-12-12T21:45:03+00:00

Secara keseluruhan pengalaman belajar yang baik. strukturnya masuk akal, dan contohnya relevan, meskipun saya merasa beberapa topik dapat dieksplorasi lebih mendalam.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe, atau kripto. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 30 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur