LLM Architecture and Data Preparation for Generative AI

Understand the core structures of large language models and learn the essential data engineering techniques required to build modern AI systems.

4.7 (423) ⏱ 1 h 49 min 📚 3 aulas 🎧 Versão em áudio

Sobre este curso

Large language models are reshaping the technological landscape, but the secret to their success lies in their internal design and the quality of the data they consume. This course provides a clear, text-based path for anyone looking to understand how these complex systems are built and how to prepare information for AI processing. You will move from foundational concepts to the practical logic behind the most advanced models used today. By the end of this course, you will have a solid grasp of the architectural choices that define generative AI and the data pipelines that make them functional. You will be able to explain how models learn patterns and what steps are necessary to ensure data is ready for training or fine-tuning. What you'll learn: - Understand the evolution from basic neural networks to modern Transformer-based architectures. - Learn the mechanics of self-attention and how models process and generate human-like text. - Practice data cleaning, normalization, and tokenization techniques for large-scale datasets. - Explore the role of vector databases and retrieval-augmented generation (RAG) in current AI workflows. - Differentiate between various model types, including GANs, RNNs, and diffusion models. - Apply prompt engineering basics to better control and refine model outputs. The course begins with a thorough introduction to AI terminology and the history of sequence modeling before moving into the specifics of modern model design and data preparation strategies. This structured approach ensures you build a strong theoretical foundation before exploring how these systems are implemented in real-world scenarios. This course is designed for beginners, data enthusiasts, and aspiring engineers who want to understand the inner workings of generative AI without needing prior experience in the field. Start building your foundational knowledge of generative AI architecture today.

O que você vai receber

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  • 📱 Celular ou computador
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  • 💸 Reembolso em 30 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    1 h 49 min de conteúdo prático

Avaliações (9)

طارق DZ Aluno verificado
★ 4 · 2025-12-19T11:46:03+00:00

É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.

Sofia Dimitriou GR Aluno verificado
★ 4 · 2025-12-14T22:05:03+00:00

Machine Translated Aprendeu uma tonelada e a estrutura tornou fácil seguir.

Molnár László HU Aluno verificado
★ 5 · 2025-11-28T10:49:03+00:00

Este curso superou minhas expectativas! Os exemplos foram super relevantes e ajudaram a solidificar os conceitos.

Segun Olatunji NG Aluno verificado
★ 4 · 2025-11-19T17:04:03+00:00

É um bom curso se você já tiver algum conhecimento prévio. Para iniciantes, alguns conceitos podem ser um pouco desafiadores, mas a estrutura é lógica.

Emi Ito KE
★ 4 · 2025-09-30T15:28:03+00:00

Superou minhas expectativas! A estrutura era lógica e os cenários do mundo real realmente ajudaram a cimentar o aprendizado.

خالد عبد العزيز EG Aluno verificado
★ 4 · 2025-07-09T19:12:03+00:00

Esta foi uma maneira brilhante de aprender! A estrutura era lógica, o ritmo estava no local e os exemplos eram super úteis.

حسن DZ
★ 4 · 2025-07-04T00:03:03+00:00

Recurso fantástico. Eu aprendi muito, e os exemplos usados foram super úteis na compreensão dos conceitos.

Santiago Pérez MX Aluno verificado
★ 4 · 2025-05-01T13:34:03+00:00

Machine Translated Uma experiência de aprendizado verdadeiramente excelente. O fluxo era lógico e os exemplos eram super úteis.

Evelin Paju EE Aluno verificado
★ 5 · 2025-01-18T18:31:03+00:00

Machine Translated Alguns dos exemplos eram um pouco abstratos, mas no geral uma boa experiência de aprendizado.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

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Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 30 dias, sem perguntas.

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Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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