Üretken Yapay Zeka ve LLM'ler İçin Güvenlik Temelleri

Üretken yapay zeka ve büyük dil modelleri modern yazılımlara derinlemesine entegre oldukça, bu sistemleri yeni tehditlere karşı güvence altına almak her zamankinden daha kritik hale gelmiştir. Bu kurs, yapay zeka odaklı uygulamaları etkileyen benzersiz güvenlik açıklarını anlamak için net, temel bir yol sunar. Yapay zekaya dair temel bir anlayıştan, LLM uygulamalarındaki güvenlik risklerini güvenle tanımlama, analiz etme ve azaltma aşamasına geçeceksiniz. Yazılı açıklamalar ve pratik kod tabanlı güvenlik senaryoları aracılığıyla, yapay zeka sistemleri için sağlam savunmalar tasarlamayı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Temel üretken yapay zeka kavramlarını ve büyük dil modellerinin benzersiz saldırı yüzeyini anlayın. - Prompt injection, eğitim verisi zehirlenmesi (training data poisoning) ve güvensiz çıktı işleme dahil olmak üzere kritik güvenlik açıklarını belirleyin. - Uygulama risklerini değerlendirmek için OWASP Top 10 for LLMs gibi endüstri standardı güvenlik çerçevelerini uygulayın. - Yapay zeka işlem hatlarını kötü niyetli manipülasyondan korumak için koruma kalkanlarını (guardrails) ve girdi filtreleme stratejilerini yapılandırın. - Geri alma destekli üretim (retrieval-augmented generation) sistemlerinde hassas veri sızıntısını önlemek için veri gizliliği ve yönetişim en iyi uygulamalarını uygulayın. Kurs, temel AI güvenlik terminolojisi ve çekirdek kavramlarla başlar, ardından pratik azaltma stratejilerine ve güvenli mimari desenlere ilerler. Öğreniminizi pekiştirmek için yazılı alıştırmalar ve kavramsal mimari incelemeleri üzerinde çalışacaksınız. Bu kurs, yapay zeka entegrasyonlarını güvence altına almak isteyen siber güvenlik acemileri, yazılım geliştiricileri ve BT profesyonelleri için tasarlanmıştır ve daha önce AI güvenliği deneyimi gerektirmez. Daha güvenli, daha dayanıklı üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmaya bugün başlayın.