Ana madde: Türk Dil Kurumu Sözlüğü

Yaratıcı yapay zeka yazılım inşa etme yöntemimizi yeniden şekillendiriyor, ancak bu devasa modellerin gerçekten nasıl çalıştığını anlamak gerçek potansiyellerinin kilidini açmanın anahtarı.Bu metin tabanlı kurs, karmaşık jargon olmadan Büyük Dil Modelleri'nin (LLM) temel kavramları boyunca size rehberlik ediyor. Meraklı bir gözlemciden, LLM'nin tüm yaşam döngüsünü anlayan bir pratisyene geçiş yapacaksınız.Modellerin nasıl eğitildiğini, belirli görevler için nasıl ayarlanacağını ve bağlam-duyarlı yapay zeka uygulamaları oluşturmak için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) gibi modern paternleri nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Transformatörlerin temel mimarisini ve LLM'lerin metni nasıl işleyip oluşturduğunu anlayın. - Yaratıcı yapay zeka yaşam döngüsü aşamalarını, veri seçiminden ve eğitimden dağıtmaya kadar analiz edin. - Önceden eğitilmiş modelleri belirli iş alanlarına uyarlamak için ince ayar teknikleri uygulayın. - Doğru cevaplar için vektör veritabanlarını kullanarak geri alma-arttırılmış nesil (RAG) paternlerini uygulayın. - Güvenlik ve güvenilirliği sağlamak için standart ölçütleri kullanarak model performansını değerlendirin. - Temel MLOps kavramlarını dağıtılmış dil modellerini izlemek ve korumak için ayarlayın. Kurs, ince ayar, değerlendirme ve uygulama dağıtımı için kavramsal kılavuzlara geçmeden önce, temel terminoloji ve dönüşüm mimarilerinin mekanikleriyle başlar. Detaylı açıklamaları okuyacak ve gerçek dünyadaki uygulama paternlerini gösteren kod parçalarını analiz edeceksiniz. Bu kurs, üretici yapay zekaya yeni başlayan ve ileri matematikte bir geçmişe ihtiyaç duymadan sağlam, kavramsal bir temel inşa etmek isteyen yazılım geliştiriciler, ürün yöneticileri ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Modern büyük dil modellerinin temel ilkelerini öğrenmek için bugün okumaya başlayın.