Evrişimsel Sinir Ağları: Bilgisayar Görüşü Modelleri Tasarlamak — PickAClass
⏱ 2 sa 30 dk 📚 25 kurs 🎧 Sesli versiyon

Evrişimsel Sinir Ağları: Bilgisayar Görüşü Modelleri Tasarlamak

CNN'lerin temel mekaniklerini anlayın ve görüntü tanıma ile bilgisayar görüşü görevleri için derin öğrenme modellerini nasıl oluşturacağınızı, eğiteceğinizi ve değerlendireceğinizi öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Bilgisayar görüşü, sağlık hizmetlerinden otonom sürüşe kadar endüstrileri dönüştürüyor ve Evrişimsel Sinir Ağları (CNN'ler) bu devrimin arkasındaki itici güçtür. Makinelerin görsel verileri nasıl "gördüğünü" ve işlediğini anlamak istiyorsanız, CNN'lerin temellerine hakim olmak ilk ve en önemli adımınızdır. Bu metin tabanlı kurs, derin öğrenmenin temellerinden kendi görüntü sınıflandırma modellerinizi oluşturmaya kadar size rehberlik eder. Sinir ağı katmanlarının net açıklamalarını okuyacak, modern derin öğrenme kütüphanelerini kullanarak pratik kod uygulamalarını inceleyecek ve bilgisayar görüşü tekniklerini gerçek dünya veri kümelerine uygulama konusunda güven kazanacaksınız. Neler öğreneceksiniz: - Evrişim, havuzlama ve aktivasyon fonksiyonlarının temel matematiksel kavramlarını anlayın. - Modern Python tabanlı derin öğrenme çerçevelerini kullanarak çok katmanlı CNN mimarilerini adım adım oluşturun. - Aşırı uyumu önlemek ve model doğruluğunu artırmak için veri artırma ve düzenlileştirme tekniklerini uygulayın. - Karmaşık görüntü sınıflandırma görevlerini çözmek için önceden eğitilmiş son teknoloji modelleri kullanarak transfer öğrenmeyi uygulayın. - Hassasiyet, geri çağırma ve karışıklık matrisleri gibi temel metrikleri kullanarak model performansını değerlendirin. - Tıbbi görüntü analizi ve nesne tespiti dahil olmak üzere CNN'lerin modern uygulamalarını keşfedin. Temel sinir ağı terminolojisini ve bilgisayar görüşünün tarihini öğrenerek başlayacak, ardından uygulamalı mimari tasarımına geçeceksiniz. Yapılandırılmış yazılı dersler ve kod analizi aracılığıyla, basit özellik tespitinden sağlam derin öğrenme modellerini eğitmeye ve ince ayar yapmaya kadar ilerleyeceksiniz. Bu kurs, bilgisayar görüşüne yeni başlayan veri bilimcisi adayları, geliştiriciler ve yapay zeka meraklıları için tasarlanmıştır. Derin öğrenme konusunda önceden deneyim gerekmemektedir, ancak Python programlamaya dair temel bir anlayış, yazılı alıştırmalardan en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olacaktır. Bilgisayar görüşünün gücünü açığa çıkarmak ve ilk evrişimsel sinir ağınızı oluşturmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 30 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Evrişimsel Sinir Ağları: Bilgisayar Görüşü Modelleri Tasarlamak
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Evrişimsel Sinir Ağları: Bilgisayar Görüşü Modelleri Tasarlamak
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim