TensorFlow 2 ile Derin Öğrenme ile Başlamak

Derin öğrenme sektörleri dönüştürüyor, ancak karmaşık çerçevelerle başlamak bazen zor olabilir. Bu yazılı kurs, sinirsel ağlar inşa etmek için endüstri standardı kütüphanesi olan TensorFlow 2'yi anlamak için net, yapısal bir yol sunar. Başlangıçtan, derin öğrenme modellerini tasarlama, eğitme ve onaylama yeteneğine sahip güvenilir bir pratisyene geçiş yapacaksınız. Adım adım açıklamaları okuyarak ve pratik kod parçalarını analiz ederek, veri kümelerini nasıl yöneteceğinizi, sinirsel ağları nasıl yapacağınızı ve performanslarını nasıl iyileştireceğinizi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Temel derin öğrenme kavramları ve TensorFlow 2 terminolojisini anlayın; Keras Sequential API kullanarak nöral ağ mimarileri oluşturun; Onaylama ve düzenleme tekniklerini kullanarak modelleri eğitin, değerlendirin ve ayarlayınız; Eğitimi izlemek ve aşırı uyum sağlamak için geri çağrıları uygulayın; Eğitimli modelleri daha sonra kullanmak için kaydedin ve yükleyin gelecek çıkarım ve temel dağıtım iş akışlarını; Modern veri boru hatlarını kullanarak veri ön işlemesini uygulama. Kurs, pratik model inşaasına geçmeden önce temel derin öğrenme tanımlarıyla ve TensorFlow temelleriyle başlar. Ardından ileri eğitim çalışma akışlarına, model onayına ve ilerlemenizi dağıtım için kaydetmeye ilerleyeceksiniz. Bu ders, Python programlamasının temel anlayışına sahip olan ve makine öğrenimi dünyasına girmek isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden derin öğrenme deneyimi gerekmez. TensorFlow 2'de temel becerilerinizi inşa etmek için bugün okumaya başlayın.