GitHub Copilot Prompt Engineering für die Softwareentwicklung

Das Schreiben von Code mit künstlicher Intelligenz ist mehr als nur das Akzeptieren von Vorschlägen für die automatische Vervollständigung. Es erfordert eine klare Kommunikation und strukturierte Eingabeaufforderungen. In diesem schriftlichen Kurs lernen Sie, wie Sie GitHub Copilot systematisch anleiten, um präzisen Code zu generieren, robuste Tests zu entwerfen und komplexe Softwarelogik zu erklären. Sie lernen: Verstehen Sie grundlegende KI-Prompt-Engineering-Konzepte und -Terminologie; Schreiben Sie strukturierte Eingabeaufforderungen mit Zero-Shot-, Few-Shots- und Rollenspieltechniken; Verwalten Sie Kontextfenster und Referenzdateien, um genaue Codevorschläge zu erhalten; Generieren Sie automatisierte Unit-Tests und refactoren Sie Legacy-Code sicher; Dokumentieren Sie Code und erklären Sie komplexe Anwendung moderner Programmierpraktiken wie Typhinweise und sichere Programmiermuster (Secure Coding Patterns) Sie beginnen mit den Kernmechaniken generativer KI-Modelle, bevor Sie sich anhand detaillierter textbasierter Erklärungen und Code-Snippets praktischen Prompt-Strategien, Test-Workflows und Codepflege widmen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die KI-Assistenten in ihren täglichen Codierungs-Workflow integrieren möchten. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Art und Weise, wie Sie Software schreiben und warten, zu verändern.