Testowanie i refaktoryzacja oprogramowania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji z GitHub Copilot

Nowoczesne oprogramowanie rozwija się szybko, a utrzymanie wysokiej jakości kodu poprzez testowanie i refaktoryzację jest ważniejsze niż kiedykolwiek. Tradycyjne ręczne testy i procesy refaktoryzacji mogą być powolne, ale zintegrowanie pomocy AI z codziennym przepływem pracy zmienia grę.\n\nTen kurs tekstowy prowadzi Cię przez wykorzystanie GitHub Copilot i innych narzędzi AI do pisania solidnych testów i systematycznego ulepszania bazy kodu. Przejdziesz od ręcznych, powtarzalnych zadań kodowania do wydajnego przepływu pracy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, który zachowuje niezawodność kodu i zwiększa produktywność.\n\nCzego się nauczysz:\n- Zrozumienie podstawowych koncepcji rozwoju wspomaganego sztuczną inteligencją i szybkiej inżynierii do generowania kodu\n- Pisanie kompleksowych testów jednostkowych i testów integracyjnych Używanie GitHub Copilot\n- Bezpieczne refaktoryzowanie starszego kodu przez identyfikację zapachów kodu i stosowanie nowoczesnych wzorców projektowych\n - Wdrażanie procesów rozwoju opartych na testach (TDD) z sugestiami AI w czasie rzeczywistym\n Zaczniesz od nauki podstawowej terminologii programistycznej wspomaganej przez AI i procedur konfiguracyjnych, zanim przejdziesz do praktycznych ćwiczeń w pisaniu testów jednostkowych, refaktoryzacji złożonych funkcji i ustanawiania zautomatyzowanych przepływów pracy testowych.\n\nTen kurs jest przeznaczony dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą zintegrować AI z ich testowaniem Rutyna. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z narzędziami AI, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie koncepcji programowania.\n\nZacznij czytać już dziś, aby przekształcić swój przepływ pracy testowania i refaktoryzacji oprogramowania za pomocą mocy AI.