Tworzenie aplikacji produkcyjnych za pomocą usług GitHub i Copilot

Przejście od pisania prostych skryptów do tworzenia gotowego do produkcji oprogramowania wymaga struktury, testowania i wydajnych przepływów pracy. Dzięki wdrożeniu rozwoju wspomaganego przez sztuczną inteligencję możesz przyspieszyć tę podróż i nauczyć się pisać czystszy, bardziej niezawodny kod. Ten kurs oparty na tekście prowadzi przez proces tworzenia aplikacji produkcyjnej od podstaw. Nauczysz się współpracować z GitHub Copilot jako wirtualnym programistą pary, używając go do pisania kodu, generowania testów i konfigurowania nowoczesnych potoków wdrażania przy zachowaniu pełnej kontroli nad architekturą oprogramowania. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawami rozwoju wspomaganego sztuczną inteligencją i jak pisać skuteczne monity dla GitHub Copilot - Zbuduj uporządkowaną aplikację od podstaw przy użyciu nowoczesnych standardów programowania i bezpieczeństwa typu - Wdrażaj zautomatyzowane testy i potoki ciągłej integracji za pomocą GitHub Actions - Zarządzaj zależnościami i pakuj aplikację za pomocą nowoczesnych środowisk wirtualnych - Skonfiguruj bezpieczne przepływy pracy wdrożenia, aby uwolnić aplikację do środowisk produkcyjnych - Debuguj, refaktoryzuj i dokumentuj swoją bazę kodów skutecznie za pomocą sugestii opartych na AI Zaczniesz od podstawowych koncepcji parowania AI i konfiguracji środowiska programistycznego, a następnie przejdziesz krok po kroku przez projektowanie aplikacji, zautomatyzowane testowanie i wdrażanie w chmurze. Każda koncepcja jest wzmocniona jasnymi pisemnymi wyjaśnieniami i praktycznymi fragmentami kodu, które możesz czytać i analizować we własnym tempie. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów i entuzjastów oprogramowania, którzy chcą nauczyć się profesjonalnego tworzenia aplikacji; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z GitHub Copilot lub wdrożeniem produkcyjnym. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swoją pierwszą aplikację gotową do produkcji z pomocą sztucznej inteligencji.