Datenanalyse in der Cloud: Von den Grundlagen bis zu BigQuery

Da Unternehmen riesige Datenmengen generieren, können herkömmliche Tabellenkalkulationen und lokale Datenbanken nicht mehr mithalten. Die Verlagerung Ihrer Datenworkflows in die Cloud ist der Schlüssel zu schnellen, skalierbaren Erkenntnissen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den gesamten Datenanalyse-Workflow auf einer modernen Cloud-Plattform. Sie werden von der manuellen Datenverarbeitung zur automatisierten Analyse im Cloud-Maßstab übergehen und lernen, wie Sie Daten effizient speichern, abfragen und transformieren können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte für Cloud-Daten, Warehousing-Architekturen und den analytischen Workflow - Schreiben Sie optimierte SQL-Abfragen, um große Datensätze in BigQuery zu filtern, zu aggregieren und zu verbinden - Daten aus verschiedenen Quellen aufnehmen und Cloud-Speicher sicher verwalten - Entwerfen Sie saubere, effiziente Schemata mit modernen ELT-Pipelines (Extract, Load, Transform) - Verbinden Sie Ihr Cloud-Data-Warehouse mit Business Intelligence-Tools für interaktive Berichte - Erkunden Sie moderne Analytics-Trends, einschließlich grundlegender Konzepte für maschinelles Lernen und Vektorsuche in der Datenbank Sie beginnen mit grundlegenden Cloud-Konzepten und -Terminologie, bevor Sie in praktische SQL-Abfragen, Datentransformation und Pipeline-Design eintauchen. Durch schriftliche Erläuterungen und realistische Code-Übungen bauen Sie eine solide Grundlage in der Cloud-Datenanalyse auf. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, aufstrebende Datenanalysten und Geschäftsleute, die den Übergang zu cloudbasierten Datenworkflows planen. Es sind keine vorherigen Cloud- oder Datenbankerfahrungen erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Grundlagen der modernen Cloud-Datenanalyse zu erlernen.