Diseño de la selección de feeds en sistemas estilo Twitter

Detrás de cada scroll hay un complejo diseño de sistema que filtra miles de millones de candidatos para seleccionar un puñado de actualizaciones altamente atractivas, y que se muestran en la parte superior de la línea de tiempo. Este curso de solo texto lo guiará a través de la arquitectura fundamental de los sistemas de recomendación de feeds, utilizando la mecánica del sistema de feed de Twitter como un plan.Entenderá cómo los algoritmos equilibran el contenido de las personas que sigue con las publicaciones globales populares para mantener las líneas de tiempo frescas y relevantes. Qué aprenderás: - Comprende las etapas principales de la generación de feeds, desde la generacion de candidatos hasta la clasificación final. - Analiza cómo los sistemas seleccionan el contenido de la red de los usuarios que sigues y el contenido fuera de la plataforma. - Explora el papel de los modelos de aprendizaje automático en la predicción de la participación del usuario y la clasificacion de las publicaciones. - Aprenda cómo los mecanismos de filtrado manejan las cuentas bloqueadas, las palabras clave silenciadas y el contenido duplicado.- Descubra los patrones de diseño del sistema moderno, incluida la búsqueda vectorial y el procesamiento de gráficos en tiempo real. El curso comienza con definiciones fundamentales de arquitecturas de feeds antes de desglosar la canalización paso a paso de recuperación de contenido, filtrado y puntuación.Consolidará sus conocimientos a través de ejercicios conceptuales escritos y análisis arquitectónico. Este curso está diseñado para ingenieros de software principiantes, aspirantes a diseño de sistemas y entusiastas de la tecnología curiosos, sin experiencia previa con algoritmos de recomendación requeridos.Comience a leer hoy para desmitificar los algoritmo que dan forma a nuestras experiencias digitales.