Pythonにおける実践的なデータ構造
Pythonのコアデータ型、NumPy、pandasを使用して、データを効率的に整理、管理、処理する方法を学びます。
このコースについて
Pythonスクリプトでのデータの管理や理解に苦労していませんか？鍵となるのはデータの整理方法を習得することであり、それは基本的なデータ構造の理解から始まります。
このコースでは、Pythonの組み込みデータ構造と、それらを拡張する強力なライブラリに関する実践的な基礎を提供します。単純なリストや辞書から始め、NumPyやpandasを使用した構造化データ分析に進み、あらゆるデータ駆動型タスクのための、よりクリーンで効率的なコードを作成できるようになります。
学習内容:
- Pythonの基本的なデータ構造（リスト、タプル、辞書、セット）をマスターする。
- 各データ構造のパフォーマンスのトレードオフを理解し、タスクに適したものを選択する。
- リスト内包表記と辞書内包表記を使用して、簡潔で読みやすいコードを作成する。
- NumPyの力を活用して、効率的な数値演算と多次元配列を実行する。
- pandas DataFrameを使用して、不可欠なデータ操作と分析を実行する。
- データクリーニングと準備を含む実践的な演習に知識を応用する。
コースは、データの整理の基本原則とPythonの組み込み型から始まり、より複雑な分析タスクのためのNumPyとpandasの専門的なデータ構造へと進みます。
このコースは初心者向けに設計されています。データ構造に関する事前の経験は必要ありませんが、Pythonの構文に関する基本的な理解があると役立ちます。
今日からPythonで効果的にデータを構造化する方法を学び始めましょう。
得られるもの
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短く要点だけ
1時間49分の実践的な内容
レビュー
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカード、または暗号通貨。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 30日以内なら理由を問わず全額返金。
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修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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