Python Grundlagen für die Rohdaten-Exploration

Rohdaten enthalten oft wertvolle Erkenntnisse, aber ihre Extraktion erfordert spezifische Fähigkeiten und Werkzeuge.Dieser Kurs vermittelt Ihnen die grundlegenden Python-Programmier- und Datenmanipulationstechniken, die erforderlich sind, um sich selbstbewusst an Rohdatensätze zu wenden und sie in ein strukturiertes Format zu verwandeln, das für eine aussagekräftige Analyse bereit ist. Sie entwickeln ein solides Verständnis dafür, wie Daten für eine effektive explorative Datenanalyse vorbereitet werden können. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Grundprinzipien und den Workflow der explorativen Datenanalyse (EDA). * Anwenden von Pythons Pandas-Bibliothek zum Laden, Prüfen und Bereinigen verschiedener Rohdatensätze. * Üben Sie Datenstrukturierungstechniken, einschließlich Zusammenführen, Verbinden und Sortieren von Dataframes. * Identifizieren und adressieren Sie gemeinsame ethische Überlegungen bei der Datenermittlung und -vorbereitung. * Implementieren Sie grundlegende Datenvalidierungs- und Transformationsstrategien, um die Datenqualität sicherzustellen. * Erstellen Sie erste Datenzusammenfassungen und textuelle Visualisierungen, um Muster aufzudecken. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Datentypen und Python-Grundlagen. Anschließend werden praktische Übungen zum Laden, Bereinigen und Strukturieren von Daten durchgeführt. Sie lernen, diese Fähigkeiten anzuwenden, um Daten für die erste Analyse und Berichterstellung vorzubereiten. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger ohne Programmier- oder Datenanalyseerfahrung gedacht, es sind keine Voraussetzungen erforderlich. Beginnen Sie Ihre Reise in die Datenerkundung und entdecken Sie die Geschichten, die in Rohdaten verborgen sind.