Python'da İki Örneklemli t-Testleri: Grup Ortalamalarını Karşılaştırma

Veriye dayalı kararlar alırken, iki grup arasındaki farkın gerçek mi yoksa sadece rastgele bir şans sonucu mu olduğunu belirlemeniz gerekir. İki örneklemli bir t-testini nasıl uygulayacağınızı ve yorumlayacağınızı anlamak, geleceğin veri analisti veya bilim insanı için temel bir beceridir. Bu kursta, Python kullanarak hipotez testinin tüm iş akışını öğreneceksiniz. Temel istatistiksel kavramları kavramaktan, t-testlerini yürüten, temel varsayımları kontrol eden ve verilerinizden anlamlı içgörüler çıkaran temiz, modern Python kodu yazmaya geçiş yapacaksınız. Neler öğreneceksiniz: - Hipotez testinin temel prensiplerini, sıfır hipotezlerini ve p-değerlerini anlayın. - Modern Pandas iş akışlarını kullanarak grup verilerini hazırlayın ve temizleyin. - Test etmeden önce normallik ve varyans eşitliği dahil olmak üzere temel istatistiksel varsayımları doğrulayın. - Temiz, tür ipuçlu (type-hinted) Python koduyla Scipy kullanarak iki örneklemli t-testlerini yürütün. - İstatistiksel anlamlılığı yorumlayın ve pratik etkiyi ölçmek için etki büyüklüklerini (effect sizes) hesaplayın. Kurs, veri hazırlama ve adım adım kod uygulamalarına geçmeden önce temel istatistiksel tanımlar ve kurucu kavramlarla başlar. Gerçek dünya senaryolarını okuyarak, yazılı kod parçacıklarını analiz ederek ve istatistiksel modellerinizin çıktısını nasıl yorumlayacağınızı öğrenerek pratik yapacaksınız. Bu kurs, istatistiksel testi sıfırdan öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki veri analistleri, araştırmacılar ve Python meraklıları için tasarlanmıştır. İleri düzey matematiksel veya programlama bilgisi gerekmemektedir. Hipotez testinde ustalaşmak ve bugün güvenilir, veriye dayalı kararlar almaya başlamak için okumaya devam edin.