Cơ sở khoa học dữ liệu sức khỏe và học máy y tế

Điểm giao nhau giữa chăm sóc sức khỏe và công nghệ đang biến đổi kết quả của bệnh nhân, tuy nhiên các chuyên gia y tế và các nhà khoa học dữ liệu thường nói những ngôn ngữ khác nhau. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu thuật ngữ lâm sàng cơ bản đến việc đọc và cấu trúc các đường ống dữ liệu sức khỏe, đánh giá các mạng nơron, và khám phá cách các mô hình học máy hiện đại phân tích hồ sơ y tế và hình ảnh lâm sàn. Trong khóa học này, bạn sẽ: Hiểu thuật ngữ chính trong tin học lâm sàng, hồ sơ sức khỏe điện tử và định dạng chụp hình y tế; Phân tích dữ liệu sức khỏe có cấu trúc và không cấu tạo bằng cách sử dụng các đường ống xử lý trước dữ kiện hiện đại; Tìm hiểu kiến trúc mạng nơron được thiết kế cho các nhiệm vụ phân loại và dự đoán lâm sàn; Apply privacy-preserving các khái niệm và hướng dẫn đạo đức để xử lý dữ liệu bệnh nhân nhạy cảm một cách an toàn; Học cách các mô hình ngôn ngữ hiện đại và các mô thức lấy lại hỗ trợ trong tóm tắt ghi chú lâm sàng; Đánh giá các chỉ số hiệu suất mô hình cụ thể cho chăm sóc sức khỏe, chẳng hạn như tiện ích lâm sàn và nhạo cảm. Chương trình bắt đầu với những định nghĩa cơ bản về cấu trúc dữ liệu y tế và những vấn đề đạo đức. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, bao gồm các chuyên gia chăm sóc sức khỏe tò mò về công nghệ và những người đam mê dữ liệu cấp độ nhập cảnh muốn tham gia lĩnh vực AI y tế, mà không cần kinh nghiệm học máy trước đó.