Memilih negara menampilkan kursus yang tersedia di wilayah Anda.
⏱ 2 jam 54 mnt📚 29 pelajaran🎧 Versi audio
Meningkatkan Kecepatan Python dengan Cython, C, dan Rust
Belajar bagaimana mengidentifikasi kemacetan kinerja dalam kode Python dan mengintegrasikan ekstensi terkompilasi yang ditulis dalam Cython, C, dan Rust untuk mencapai peningkatan kecepatan yang signifikan.
💬Instruktur AI Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
🕐Mulai kapan saja Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
🌐Dalam bahasa Indonesia Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Apakah kode Python Anda berjalan terlalu lambat untuk pemrosesan data atau komputasi intensif? Keterbatasan kinerja dapat menghentikan proyek, tetapi solusinya seringkali terletak pada memanfaatkan bahasa yang dikompilisi untuk bagian-bagian kritis.
Kursus ini mengajarkan Anda teknik dasar untuk mengoptimalkan kinerja Python. Anda akan memperoleh keterampilan untuk memprofil kode yang ada, menulis ulang bagian yang tidak efisien menggunakan bahasa kinerja tinggi seperti Cython dan Rust, dan mengintegrasikan ekstensi ini kembali ke lingkungan Python Anda.
Apa yang akan kau pelajari:
* Mengerti alasan di balik keterbatasan kinerja Python, termasuk model eksekusi CPython dan Global Interpreter Lock (GIL).
* Praktik kode profiling efektif menggunakan alat standar untuk menetapkan kebocoran kinerja yang tepat dan mengukur perbaikan dengan tepat.
* Membuat ekstensi Python kecepatan tinggi menggunakan Cython, mengelola deklarasi jenis dan tampilan memori untuk efisiensi maksimal.
* Terapkan Foreign Function Interface (FFI) untuk memanggil fungsi C yang ada langsung dari Python menggunakan alat pustaka standar seperti `ctypes`.
* Konfigurasikan modul Rust dan binding menggunakan kerangka kerja modern seperti PyO3 untuk membuat perpustakaan Python yang ultra cepat dan aman.
* Menguasai metode pembungkus dan distribusi modern untuk berbagi ekstensi Python yang dikompilasi di lingkungan yang berbeda.
Kursus ini dimulai dengan menetapkan dasar-dasar profiling dan mengidentifikasi anti-pola kinerja yang umum. Kemudian kami beralih ke implementasi praktis, menunjukkan cara menulis, mengkompilasi, dan mengintegrasikan kode menggunakan C, Cython, dan Rust, dengan fokus pada interoperabilitas dan pengelolaan data yang aman.
Kursus ini dirancang untuk pengembang Python pemula yang memiliki pengetahuan pemrograman dasar dan ingin meningkatkan kecepatan dan efisiensi aplikasi mereka. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan C, Cython, atau Rust.
Mulai membaca hari ini dan mengubah skrip lambat Anda ke aplikasi kecepatan tinggi.
Isi kursus
Apa yang Anda dapatkan
📜Sertifikat penyelesaian Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
💬Tutor AI pribadi Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
🎧Termasuk versi audio Belajar di mana saja — tanpa layar
♾️Akses seumur hidup Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
📱Ponsel atau komputer Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
💸Pengembalian 14 hari Tanpa pertanyaan
⚡Singkat dan fokus 2 jam 54 mnt konten praktis
Sertifikat penyelesaian
Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.
P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Meningkatkan Kecepatan Python dengan Cython, C, dan Rust
Keterampilan yang ditunjukkan
✓
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
✓
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
✓
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
✓
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Meningkatkan Kecepatan Python dengan Cython, C, dan Rust