इससे बेहतर सीखने का अनुभव नहीं मांग सकता था। संरचना पूरी तरह से प्रवाहित हुई, और उदाहरण अविश्वसनीय रूप से प्रासंगिक थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ!
मशीन सीखने के लिए खोजपूर्ण डाटा विश्लेषण तथा डाटा तैयारी
3. निरीक्षण, परीक्षण और सुधार के लिए आवश्यक उपकरणों को तैयार करना और उन्हें आवश्यक उपकरणों के साथ सुसज्जित करना।
इस कोर्स के बारे में
किसी भी मशीन लर्निंग मॉडल को बनाने से पहले, आपको अपने डेटा को समझना, साफ करना और तैयार करना होगा. यह पाठ आधारित कोर्स आपको कच्चे, अव्यवस्थापूर्ण डेटासेट को भविष्यवाणी मॉडलिंग के लिए उच्च गुणवत्ता वाले इनपुट में बदलने की आवश्यक प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करता है.
आप मूल डाटा अवधारणाओं को समझने से लेकर उन्नत डाटा तैयारी करने तक का मार्ग तय करेंगे. आप सीखेंगे कि विभिन्न स्रोतों से डाटा कैसे निकालें, गुम मानों को कैसे संभालें, शक्तिशाली विशेषताओं को कैसे इंजीनियर करें, तथा छिपे पैटर्न को कैसे ढूंढें इसके लिए प्रारंभिक सांख्यिकीय विश्लेषण कैसे करें.
आप क्या सीखेंगे:
- मूल डेटा गुणवत्ता अवधारणाओं, डेटा प्रकारों और मशीन लर्निंग पाइपलाइन को समझें।
- SQL डेटाबेस और आधुनिक NoSQL प्रणालियों सहित विभिन्न स्रोतों से डेटा सेट प्राप्त करें।
- गुम मानों, आउटलायरों और प्रारूपण असंगति को संभालकर अव्यवस्थापूर्ण डाटा को साफ करें.
- स्केलिंग, श्रेणीगत चर कोडिंग और गणितीय परिवर्तनों जैसी विशेषता इंजीनियरिंग तकनीकों का उपयोग करें।
डेटा पाइपलाइन विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए स्कीमा जांच का उपयोग करते हुए आधुनिक डेटा वैलिडेशन का अभ्यास करें।
- परिकल्पनाओं को उत्पन्न करने के लिए सांख्यिकीय सारांशों और सहसंबंध मैट्रिक्स का उपयोग करके खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण करें।
पाठ्यक्रम मूल परिभाषाओं और डेटा गुणवत्ता सिद्धांतों के साथ शुरू होता है, फिर डेटा में हस्तक्षेप और विशेषता इंजीनियरिंग में जाता है. आप स्पष्ट व्याख्याएं पढ़ेंगे, व्यावहारिक पायथन कोड स्निपेट का विश्लेषण करेंगे, और अपने सीखने को मजबूत करने के लिए तैयार लिखित अभ्यासों को पूरा करेंगे.
यह पाठ्यक्रम डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग में प्रवेश करने के इच्छुक शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें कोई उन्नत पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैं।
यह यंत्र विद्युत शक्ति का उपयोग करके विद्युत संकेतों को विद्युत संकेतों में परिवर्तित करता है।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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30-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
1 घंटे 6 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (6)
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
सच कहूँ तो, यह थोड़ा नीरस लगा। उदाहरण हमेशा सबसे प्रासंगिक नहीं थे, जिससे कुछ मॉड्यूल के माध्यम से लगे रहना मुश्किल हो गया।
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया! उदाहरण बहुत प्रासंगिक थे और अवधारणाओं को मजबूत करने में मदद की। बहुत आनंददायक।
शानदार सीखने का अनुभव। स्पष्टीकरण की स्पष्टता उत्कृष्ट थी। मैं पहले से ही देख रहा हूँ कि मैं इसका उपयोग कैसे कर सकता हूँ।
एक वास्तव में उत्कृष्ट सीखने का अनुभव। प्रवाह तार्किक था और उदाहरण बहुत मददगार थे।
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इनपुटों को निकालना, पूर्वानुमान मॉडल बनाना और आधुनिक डेटा विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके जटिल समस्याओं को हल करना सीखें।
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MATLAB का उपयोग करके, शून्य पूर्व अनुभव के साथ भी, डेटा को प्रोसेस करना, लो-कोड टूल के साथ मशीन लर्निंग मॉडल बनाना और अपने वर्कफ़्लो को AWS तक स्केल करना सीखें।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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