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★ 5.0(1)⏱ 2 h 48 min📚 28 aulas🎧 Versão em áudio
Visão computacional e compreensão de imagens com o TensorFlow e o GCP
Crie e implante modelos de reconhecimento de imagens usando o TensorFlow e o GCP, passando de APIs na nuvem pré-treinadas para redes neurais personalizadas.
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Sobre este curso
Os dados visuais estão crescendo exponencialmente, e a capacidade de extrair insights significativos de imagens é uma habilidade altamente procurada no desenvolvimento de software moderno e na ciência de dados.Este curso baseado em texto fornece um caminho claro para dominar conceitos de visão computacional usando o TensorFlow e ferramentas de aprendizado de máquina baseadas em nuvem.
Você passará da compreensão da representação básica de imagens para o design, treinamento e implantação de modelos sofisticados de classificação de imagen.Ao explorar as APIs de nuvem prontas para uso e as arquiteturas personalizadas de aprendizado profundo, você obterá o conhecimento prático necessário para resolver os desafios de reconhecimento visual do mundo real.
O que você vai aprender:
- Entenda os principais conceitos de visão computacional, pré-processamento de imagens e como as máquinas interpretam dados visuais.
- Implantar APIs de aprendizado de máquina pré-construídas no GCP para rotulagem rápida de imagens e detecção de objetos.
- Crie classificadores de imagem personalizados usando o TensorFlow, começando de modelos lineares para redes neurais profundas (DNNs).
- Projete redes neurais convolucionais (CNNs) para extrair recursos espaciais complexos de imagens.
- Aplique aumento de dados, extração de recursos e ajuste fino para melhorar significativamente a precisão do modelo.
- Implemente pipelines de entrada eficientes usando a moderna API tf.data para otimizar os fluxos de trabalho de treinamento.
O curso começa com a terminologia essencial e os fundamentos matemáticos das imagens digitais antes de orientá-lo através de ferramentas de visão baseadas em nuvem e desenvolvimento de modelos personalizados do TensorFlow.Você lerá explicações abrangentes, analisará configurações de código estruturado e completará exercícios conceituais projetados para solidificar sua compreensão.
Este curso é projetado para aspirantes a cientistas de dados, desenvolvedores de software e entusiastas da tecnologia que desejam entrar no campo da visão computacional.Não é necessária experiência prévia com aprendizado de máquina ou processamento de imagens.
Comece a ler hoje para construir sua experiência fundamental na compreensão de imagens baseada em nuvem.
O que você vai receber
📜Certificado de conclusão Adicione ao seu perfil do LinkedIn
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🎧Versão em áudio incluída Estude em qualquer lugar, sem tela
♾️Acesso vitalício Volte quando quiser, sem expirar
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💸Reembolso em 14 dias Sem perguntas
⚡Curto e focado 2 h 48 min de conteúdo prático
Certificado de conclusão
Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.
P
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Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Visão computacional e compreensão de imagens com o TensorFlow e o GCP
Habilidades demonstradas
✓
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
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PickAClass — Nome Sobrenome
Visão computacional e compreensão de imagens com o TensorFlow e o GCP
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Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas14 / 14
Questões de prática26 / 28
Tarefas enviadas4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto finalAvaliado — 4.6 / 5
Prática total6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorteTop 12% de 1,625
Tempo até concluir11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio91 / 100
Pontuação das questões de prática94%
Verificação de habilidadeTrilha de habilidade verificada