Diseño de sistemas de recomendación de feeds al estilo de Twitter con aprendizaje automático

¿Cómo deciden las plataformas sociales masivas qué contenido aparece en la línea de tiempo de un usuario? Construir un feed altamente atractivo y en tiempo real requiere una combinación sofisticada de arquitectura de sistema y aprendizaje automático. Pasará de comprender las restricciones básicas del sistema a diseñar canalizaciones de recomendación de varias etapas que procesen millones de publicaciones en milisegundos. Lo que aprenderá: 1. Comprender la terminología central y la arquitectura fundamental de los sistemas de alimentación modernos. Diseñe canalizaciones de generación de candidatos utilizando bases de datos vectoriales modernas y búsqueda incrustada. 3. Genere datos de entrenamiento de alta calidad y maneje bucles de retroalimentación implícita sin sesgo. 4. Cree y evalúe modelos de clasificación de aprendizaje automático optimizados para la interacción del usuario. 6. Practicar las decisiones de diseño del sistema a través de escenarios escritos y análisis completos. Comenzamos con los conceptos básicos, definiendo términos clave y explorando el flujo de alto nivel de una canalización de alimentación. Este curso está diseñado para aspirantes a arquitectos de sistemas, desarrolladores de software y científicos de datos que buscan ingresar al mundo de los sistemas de recomendación.No se requieren conocimientos avanzados de aprendizaje automático para comenzar.Siga leyendo para dominar la mecánica detrás de los feeds que usamos todos los días.