Ingeniería de características automatizada con FeatureTools y pandas

La ingeniería manual de características es uno de los pasos que más tiempo consume en el flujo de trabajo de aprendizaje automático, pero al automatizar este proceso, puede descubrir rápidamente información detallada de los conjuntos de datos relacionales y crear modelos predictivos más robustos. Este curso de solo texto lo guía a través de los conceptos fundamentales y las implementaciones prácticas de código de la ingeniería de características automatizadas. Pasará de escribir manualmente consultas de agregación complejas a generar automáticamente cientos de entidades de alta calidad mediante FeatureTools y pandas, lo que acelerará significativamente el ciclo de desarrollo de su modelo. Qué aprenderá: Comprender los principios básicos de la ingeniería de características automatizada y cómo se compara con los métodos manuales; Configurar EntitySets y definir relaciones entre varias tablas usando pandas y FeatureTools; Aplicar síntesis de características profundas (DFS) para generar automáticamente características complejas de varias capas; Administrar la fuga de características y El curso comienza con definiciones esenciales y conceptos de datos fundamentales antes de pasar paso a paso a través de ejemplos prácticos de código Python y ejercicios de implementación escritos.El curso se centra en la implementación de la tecnología de aprendizaje automático en un entorno de desarrollo de aplicaciones. Progresará desde simples relaciones de tablas hasta la implementación de tuberías de generación de características completamente automatizadas.Diseñado para analistas de datos principiantes y aspirantes a ingenieros de aprendizaje automático, este curso requiere solo una familiaridad básica con Python y pandas. Comience a leer hoy mismo para optimizar sus canalizaciones de datos y liberar el poder de la generación automatizada de características.